MySQL Datetime-Felder und Sommerzeit: Referenzierung der „zusätzlichen“ Stunde
Bei der Arbeit mit Datetime-Feldern in MySQL ist es wichtig, die Auswirkungen der Sommerzeit zu berücksichtigen Uhrzeit (DST). Wie die Fallstudie zeigt, kann der Übergang von der Standardzeit zur Sommerzeit zu mehrdeutigen Zeitdarstellungen führen, insbesondere wenn Daten in einer Zeitzone gespeichert werden, in der die Sommerzeit gilt.
2009-11-01 01:30:00 -04:00 vs. 2009-11-01 01:30:00 -05:00
Das Problem
Beide DATETIME und TIMESTAMP-Feldtypen stellen eine Herausforderung bei der genauen Verarbeitung von Daten in Zeitzonen dar, in denen die Sommerzeit beobachtet wird. DATETIME-Felder verarbeiten die Sommerzeit nicht intern, während TIMESTAMP-Felder Daten automatisch in und von UTC konvertieren, vorausgesetzt, sie liegen in der lokalen Zeitzone des Systems, was zu Datenverlust während der Roundtrip-Konvertierung führen kann, wenn die Sommerzeit eine Rolle spielt.
Die Lösung
Um dieses Problem zu beheben, wird empfohlen, Datums-/Uhrzeitdaten in einer Nicht-DST-Zeitzone zu speichern, z. B. UTC. Dadurch können Sie die Konvertierungslogik außerhalb von MySQL steuern und explizit das beabsichtigte UTC-Äquivalent der Ortszeit speichern, die Sie darstellen möchten.
Datenabruf
Stellen Sie sicher, dass Sie beim Abrufen von Daten aus der Datenbank Folgendes tun Interpretieren Sie es als UTC außerhalb von MySQL, indem Sie Funktionen wie strtotime() oder die DateTime-Klasse von PHP verwenden. Dies liefert einen genauen Unix-Zeitstempel und vermeidet Mehrdeutigkeiten.
Datenspeicherung
Bevor Sie Daten in der Datenbank speichern, konvertieren Sie sie extern mithilfe der DateTime-Klasse von PHP oder ähnlichen Mechanismen in die gewünschte UTC-Zeit. Geben Sie die Ortszeit und die Zeitzone explizit an, um sicherzustellen, dass die korrekte UTC-Darstellung im DATETIME-Feld gespeichert wird.
Wichtige Überlegungen
Bedenken Sie, dass die Datums-/Uhrzeit-Mathefunktionen von MySQL um Sommerzeitgrenzen herum möglicherweise nicht korrekt funktionieren Daten werden in einer DST-Zeitzone gespeichert. Daher ist die Speicherung der Daten in UTC für zuverlässige Berechnungen unerlässlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können MySQL-Datetime-Felder die Sommerzeit genau verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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