


Übergeordnete Elemente in einer MySQL-Tabelle mit Rekursion finden
In einem Datenbankschema ist die Einrichtung hierarchischer Beziehungen üblich. Bei der Abfrage solcher Daten ist es erforderlich, nicht nur bestimmte Datensätze, sondern auch deren hierarchische Verbindungen abzurufen. Dieser Artikel befasst sich mit der Aufgabe, mit einer einzigen Abfrage alle übergeordneten Elemente eines Datensatzes in einer MySQL-Tabelle zu finden.
Problemstellung
Gegeben sei eine Tabelle mit den Spalten ID und TITLE , CONTROLLER, METHOD und PARENT_ID, finden Sie mit einer einzigen SQL alle Eltern eines Datensatzes, dessen TITEL „Kategorien“ lautet Abfrage.
Gewünschte Ausgabe
Die Ausgabe sollte Folgendes anzeigen Spalten:
- id
- Titel
- Controller
- Methode
- URL
- parent_id
und sollte das abrufen Datensätze:
id | title | controller | method | url | parent_id |
---|---|---|---|---|---|
3 | Modules | admin | modules | (NULL) | 0 |
17 | User Modules | modules | user_module | (NULL) | 3 |
31 | Categories | categories | category | (NULL) | 17 |
Lösung
Um die gewünschte Ausgabe zu erzielen, müssen wir die rekursiven Abfragefunktionen von MySQL nutzen. Hier ist die SQL-Abfrage, die wir verwenden können:
SELECT T2.id, T2.title,T2.controller,T2.method,T2.url FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM menu WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 31, @l := 0) vars, menu m WHERE @r 0) T1 JOIN menu T2 ON T1._id = T2.id ORDER BY T1.lvl DESC;
Lassen Sie uns diese Abfrage aufschlüsseln:
- Die innere Abfrage (SELECT @r AS _id, ...) generiert eine Hierarchie von Datensätze durch rekursive Auswahl der PARENT_ID und Erhöhen der Ebene.
- Die äußere Abfrage (SELECT T2.id, ...) verbindet die innere Abfrage mit dem ursprünglichen Tabellenmenü (umbenannt in T2), um die gewünschten Daten zu erhalten.
- Die ORDER BY-Klausel sortiert die Ergebnisse nach Ebene in absteigender Reihenfolge.
Durch Ausführung Mit dieser Abfrage können wir alle übergeordneten Elemente des Datensatzes mit TITLE als „Kategorien“ in einem einzigen Datenbankaufruf abrufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit einer einzigen rekursiven Abfrage alle übergeordneten Datensätze in einer MySQL-Tabelle finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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