Wie formatiere ich Float-Spalten in Pandas DataFrames?

Anzeigen von Pandas-DataFrames mit formatierten Float-Spalten

Um Float-Spalten in einem Pandas-DataFrame mit einem bestimmten String-Format zu formatieren, können mehrere Ansätze verwendet werden :

Eine Methode besteht darin, die Anzeigeeinstellungen für Floats im gesamten Bereich zu ändern DataFrame:

import pandas as pd

# Set the format string for float values
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Display the DataFrame
print(df)

Dieser Ansatz wendet das angegebene Format auf alle Float-Werte im DataFrame an, wie in der folgenden Ausgabe zu sehen ist:

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

Allerdings, wenn Sie nur spezifisch formatieren möchten Um Float-Spalten zu verwenden, müssen Sie den DataFrame direkt ändern oder eine Kopie erstellen:

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Convert selected float values to formatted strings
df['foo'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

# Display the modified DataFrame
print(df)

Dieser Ansatz ermöglicht eine gezielte Formatierung ausgewählter Spalten, wie gezeigt unten:

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

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