Warum führt der „double'-Typ von Java zu ungenauen Ergebnissen in Finanzberechnungen?

Präzisionsprobleme bei Java-Doppelberechnungen: Eine Fallstudie

Die Herausforderung entsteht beim Umgang mit Gleitkommaarithmetik mit doppelter Genauigkeit in Java. Wie im Codeausschnitt dargestellt, kann das Subtrahieren gerundeter Werte aufgrund inhärenter Genauigkeitsbeschränkungen zu unerwarteten Ergebnissen führen.

Konkret ergibt sich das Problem aus einer Kette von Berechnungen:

• tempCommission: 78,75 (gerundet)
• netToCompany: 708,75 (787,5 - 78,75)
• dCommission: 877,8499999999999 (1586,6 - 708,75)

Das erwartete Ergebnis für dCommission ist 877,85, das Ergebnis wird jedoch aufgrund der kumulierten Rundung abgeschnitten Fehler.

Das Präzisionstier zähmen: Einführung von BigDecimal

Um dieses Präzisionsproblem zu lösen, stellt Java die Klasse java.math.BigDecimal bereit, die Dezimalarithmetik mit beliebiger Genauigkeit bietet .

In diesem Fall würde der Code wie folgt geändert werden folgt:

import java.math.BigDecimal;

BigDecimal premium = BigDecimal.valueOf("1586.6");
BigDecimal netToCompany = BigDecimal.valueOf("708.75");
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);

Mit BigDecimal wird das Ergebnis genau berechnet und angezeigt:

877.85 = 1586.6 - 708.75

Fazit

Beim Umgang mit präzisionsempfindlichen Bei Berechnungen in Java ist es wichtig, BigDecimal zu nutzen, um die Fallstricke der Gleitkomma-Arithmetik zu vermeiden. Durch die Nutzung seiner Fähigkeiten zur willkürlichen Präzision können Entwickler genaue und zuverlässige Ergebnisse gewährleisten, selbst in komplexen Szenarien wie dem oben beschriebenen.

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