Wie verwaltet Python die Speicherfreigabe nach dem Löschen eines Objekts?

Speicher in Python freigeben: Eine eingehende Untersuchung

Das Konzept der Speicherverwaltung in Python kann oft Fragen aufwerfen. Ein häufiges Untersuchungsgebiet ist die Handhabung der Speichernutzung nach dem Löschen von Objekten. Schauen wir uns die Fragen und die entsprechenden Antworten genauer an.

Frage 1: Persistente Speichernutzung

Beim Ausführen von foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)] Im Interpreter erhöht sich der tatsächliche Speicherverbrauch auf 80,9 MB. Nach der Ausführung von del foo sinkt die Speichernutzung nur auf 30,4 MB. Was ist für diese dauerhafte Speicherzuweisung verantwortlich?

Antwort:

Der Grund für diese Beständigkeit liegt nicht darin, dass Python die zukünftige Speichernutzung vorhersieht. Vielmehr liegt es an Optimierungen durch den Garbage Collector (GC). Wenn del foo ausgeführt wird, wird die Liste foo vom GC zum Löschen markiert. Der zugrunde liegende Speicher bleibt jedoch zugewiesen, bis der GC tatsächlich zur Durchführung der Bereinigung aufgerufen wird. Dieser Ansatz ermöglicht es Python, den Aufwand für das wiederholte Sammeln und Freigeben von Speicher zu vermeiden, was die Leistung verbessert.

Frage 2: Menge des freigegebenen Speichers

Warum veröffentlicht Python speziell Version 50.5? mb nach dem Löschen von foo? Welche Kriterien bestimmen diese Menge?

Antwort:

Die Menge des freigegebenen Speichers hängt von der Speicherzuweisungsstrategie ab, die von der Python-Implementierung verwendet wird. In diesem Fall scheint es einen Block von 50,5 MB freigegeben zu haben, der zuvor foo zugewiesen war. Die genaue freigegebene Menge hängt von der Implementierung ab und kann abhängig von verschiedenen Faktoren wie dem Speicherlayout des Systems und der spezifischen Implementierung von Pythons GC variieren.

Frage 3: Speicherfreigabe erzwingen

Gibt es eine Möglichkeit, Python zu zwingen, den gesamten Speicher freizugeben, der einem gelöschten Objekt zugewiesen wurde? sofort?

Antwort:

Nein, es gibt in Python keinen integrierten Mechanismus, um Speicher für ein gelöschtes Objekt explizit freizugeben. Der GC verwaltet die Speicherrückgewinnung automatisch basierend auf seinen Heuristiken. Es gibt jedoch eine wirksame Lösung: untergeordnete Prozesse. Durch das Erzeugen eines untergeordneten Prozesses zur Ausführung speicherintensiver Aufgaben wird der von diesem Prozess zugewiesene Speicher beim Beenden freigegeben, was eine indirekte Möglichkeit darstellt, die Speicherfreigabe zu erzwingen.

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