Wie funktioniert die „map'-Funktion von Python und wann sollte ich stattdessen List Comprehensions verwenden?

Eintauchen in die Kartenfunktion: Ein umfassender Leitfaden

Die Kartenfunktion in Python 2 ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Anwenden einer bestimmten Funktion auf Elemente eines Iterables, das eine Liste transformierter Ergebnisse erzeugt. Um diese Funktion effektiv nutzen zu können, ist es wichtig, ihre Mechanismen zu verstehen.

Kartesische Produkte mit Karte

In der Dokumentation heißt es, dass Karte nicht automatisch kartesische Produkte erstellt. Ein kartesisches Produkt kann jedoch durch Anwenden einer Lambda-Funktion generiert werden, die Tupel aus Iterables erstellt, wie im Beispiel gezeigt:

content = map(tuple, array)

Auswirkungen der Tupelpositionierung

Das Platzieren eines Tupels in der Map-Funktion, wie im obigen Beispiel, ändert das Ausgabeformat. Ohne das Tupel wäre die Ausgabe eine einzelne Zeichenfolge „abc“. Mit dem Tupel wird jedes Zeichen zu einem einzelnen Element innerhalb eines Tupels: 'a', 'b', 'c'.

Die Referenzdefinition verstehen

Die Referenz Die Definition kann zur Verdeutlichung vereinfacht werden:

• map wendet eine Funktion auf jedes Element in einer Iterable an und gibt eine Liste der transformierten Elemente zurück Werte.
• Wenn mehrere Iterables bereitgestellt werden, muss die Funktion entsprechend viele Argumente annehmen und wird gleichzeitig auf Elemente angewendet.
• Wenn ein Iterable kürzer als andere ist, wird es mit „Keine“-Werten erweitert.
• Wenn keine Funktion angegeben ist, fungiert „map“ als Identitätsfunktion.
• Bei mehreren Iterationen erzeugt „map“ Tupel von entsprechende Elemente aus jedem Iterable.
• Die Ausgabe von Map ist immer eine Liste, unabhängig von der Form der Eingabe.

Pythonic-Äquivalent: Listenverständnis

Für einen prägnanteren Code können Listenverständnisse die Karte ersetzen Funktion:

map(f, iterable)

entspricht:

[f(x) for x in iterable]

Kartesisches Produkt mit Listenverständnis

Um ein kartesisches Produkt mit Listenverständnis zu generieren, Die folgende Syntax wird verwendet:

[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]

Dieser Ansatz wird gegenüber der Kartenfunktion für bevorzugt Kartesische Produktgenerierung.

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