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Await Promise.all() vs. Multiple Await: Wann sollten Sie welches verwenden?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-06 07:44:12386Durchsuche

Await Promise.all() vs. Multiple Await: When Should You Use Which?

Enthüllung der Unterschiede: Await Promise.all() vs. Multiple Await

Bei der asynchronen JavaScript-Codierung stehen Entwickler vor dem Dilemma, wie das geht Behandeln Sie mehrere gleichzeitig ausgeführte Aufgaben und warten Sie auf deren Ergebnisse. Es ergeben sich zwei gängige Ansätze: „Await Promise.all()“ und „Multiple Await“. Während beide das gleiche Ziel erreichen, weisen sie subtile Zeitunterschiede auf, die sich auf die Codeausführung auswirken können.

Await Promise.all()

Bei Verwendung von waiting Promise.all([ task1(), task2()]), unterbricht das Programm die Ausführung, bis alle Versprechen innerhalb des Arrays aufgelöst sind. Im Wesentlichen wartet es darauf, dass die am längsten laufende Aufgabe abgeschlossen ist, bevor es fortfährt.

Mehrfaches Warten

Im Gegensatz dazu warten die separaten Wait-Anweisungen nacheinander auf jede Aufgabe:

const t1 = task1();
const t2 = task2();

const result1 = await t1;
const result2 = await t2;

Jedes Warten unterbricht die Ausführung bis zur entsprechenden Aufgabe kommt zu dem Schluss.

Zeitunterschiede

Der entscheidende Unterschied liegt im Zeitpunkt der Aufgabenausführung. Bei Promise.all() beginnen alle Aufgaben gleichzeitig, während bei mehreren Warten die Aufgaben nacheinander initiiert werden.

Betrachten Sie dieses Beispiel:

// Delay 1 takes 500ms, Delay 2 takes 300ms
const [delay1, delay2] = [res(500), res(300)];

const t1 = await Promise.all([delay1, delay2]);

const [m1, m2] = await Promise.all([res(100), res(200)]);

Im ersten Fall beginnen beide Verzögerungen sofort , und Promise.all() wird nach 500 ms abgeschlossen, da Verzögerung 1 die am längsten laufende Aufgabe ist. Im zweiten Fall wird res(100) vor res(200) ausgeführt, was möglicherweise zu einem Zeitvorteil führt.

Fazit

Beide warten auf Promise.all() und Multiple Wait bieten unterschiedliche Ansätze für die Bearbeitung asynchroner Aufgaben. Das Verständnis ihrer zeitlichen Unterschiede ist wichtig, um die Codeausführung zu optimieren und eine effiziente Programmleistung sicherzustellen.

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