Wie kann ich die Speichernutzung in Python effektiv profilieren und überwachen?

Wie kann ich die Speichernutzung in Python analysieren?

Profilierung der Speichernutzung in Python

Mit Python 3.4 wurde das Tracemalloc-Modul zur detaillierten Analyse der Speicherzuweisung eingeführt. So zeigen Sie Speicherzuordnungsstatistiken für eine bestimmte Funktion an:

from tracemalloc import start, take_snapshot, display_top

start()

# Code to profile memory usage

snapshot = take_snapshot()
display_top(snapshot)

Überwachen des Speichers über einen längeren Zeitraum

Um die Speichernutzung über einen längeren Zeitraum zu verfolgen:

from collections import Counter
import time

def count_prefixes():
    counts = Counter()
    with open('/usr/share/dict/american-english') as words:
        words = list(words)
        for word in words:
            counts[word[:3]] += 1
            time.sleep(0.0001)
    return counts.most_common(3)

count_prefixes()
snapshot = take_snapshot()
display_top(snapshot)

Verwenden eines separaten Threads zur Überwachung

Um die Speichernutzung von einem separaten Thread aus zu überwachen, während Hauptthread läuft:

from queue import Queue
from threading import Thread

def memory_monitor(queue):
    while True:
        try:
            command = queue.get(timeout=0.1)
            if command == 'stop':
                return
            snapshot = take_snapshot()
            print(datetime.now(), 'max RSS', getrusage(RUSAGE_SELF).ru_maxrss)
        except Empty:
            continue

queue = Queue()
monitor_thread = Thread(target=memory_monitor, args=(queue,))
monitor_thread.start()

try:
    count_prefixes()
finally:
    queue.put('stop')
    monitor_thread.join()

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Speichernutzung in Python effektiv profilieren und überwachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!