Wie füge ich mit MySQLdb einen Pandas-DataFrame in eine MySQL-Datenbank ein?

Pandas-Datenrahmen über MySQLDB in die Datenbank einfügen

Frage:

Wie können wir mithilfe von direkt einen gesamten Pandas-Datenrahmen in eine vorhandene MySQL-Datenbanktabelle einfügen? MySQLdb?

Antwort:

Mit der Methode write_frame aus dem Modul pandas.io.sql können Sie einen Datenrahmen wie folgt in MySQL einfügen:

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name', if_exists='replace', flavour='mysql')

wobei:

• df ist der einzufügende Pandas-Datenrahmen.
• con ist ein MySQLdb-Verbindungsobjekt.
• Name ist der Name der einzufügenden Tabelle into.

• if_exists gibt an, wie mit einer vorhandenen Tabelle umgegangen werden soll:

  • 'fail': Nichts tun, wenn die Tabelle vorhanden ist.
  • 'replace': Löschen Sie die Tabelle und erstellen Sie sie neu, bevor Sie Daten einfügen.
  • 'append': Daten in die vorhandene Tabelle einfügen, falls vorhanden, andernfalls erstellen it.

Verwenden der to_sql-Methode:

Die bevorzugte Methode zum Einfügen von Datenrahmen in SQL-Datenbanken ist jetzt to_sql:

df.to_sql(con=con, name='table_name', if_exists='replace', flavour='mysql')

Einrichten der MySQLdb-Verbindung:

Stellen Sie eine Verbindung her zu MySQL mit MySQLdb:

von pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()

Beispielcode:

Für eine Tabelle mit ID, Daten1 und data2-Spalten, das Python-Skript zum Einfügen des entsprechenden Datenrahmens wäre:

pandas importieren als pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'data1': ['a', 'b', 'c'], ' data2': [10, 20, 30]})

con = MySQLdb.connect()
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name', if_exists='replace', flavour='mysql')

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