


Abgeschnittene Heatmap-Zeilen: Fallstricke mit Matplotlib und Seaborn
Frage:
Benutzer haben beobachtet dass die erste und letzte Zeile der mit Seaborn erstellten Heatmaps halbiert werden. Dieses Problem besteht auch dann weiterhin, wenn minimale Codebeispiele ausgeführt werden, wie unten gezeigt:
import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show()
Antwort:
Leider wurde festgestellt, dass matplotlib 3.1.1 nicht mit kompatibel ist Seaborn-Heatmaps und invertierte Achsen mit festen Häkchen. Um dieses Problem zu beheben:
- Zu Matplotlib 3.1.0 zurückkehren:Downgrade auf eine frühere Version von Matplotlib, die diesen Fehler nicht aufweist.
- Upgrade auf Matplotlib 3.1.2 oder höher: Installieren Sie die neueste Version von Matplotlib Das Problem wurde behoben.
- Heatmap-Grenzwerte manuell festlegen: Verwenden Sie den folgenden Code, um die Y-Achsen-Grenzwerte manuell festzulegen:
ax.set_ylim(bottom, top) # set the ylim to bottom, top
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kürzen meine Seaborn-Heatmaps die erste und letzte Zeile?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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