Wie kann ich den Fehler „Can't Pickle' bei der objektorientierten Multiverarbeitung beheben?

Multiprocessing mit objektorientiertem Code: Beheben des Can't Pickle-Fehlers

Beim Multiprocessing ist es wichtig, die Pickelbarkeit von Objekten zu verstehen Verteilen Sie die Arbeit effizient auf die Prozesse. Gebundene Methoden stellen jedoch eine Herausforderung dar, da sie nicht von Natur aus pickbar sind, was zum Fehler „Can't pickle “ führt.

Um dieses Problem zu lösen, besteht ein Ansatz darin, sich zu registrieren Benutzerdefinierte Beiz-/Entbeizfunktionen mit dem Modul copy_reg. Dadurch können wir definieren, wie gebundene Methoden gebeizt und entpickelt werden.

Eine Methode hierfür ist in dem hilfreichen Beitrag von Steven Bethard beschrieben. Hier ist ein Beispiel, wie es implementiert werden kann:

import copy_reg

def reduce_method(m):
    return (getattr, (m.__self__, m.__func__.__name__))

copy_reg.pickle(type(lambda x: x), reduce_method)

Durch die Registrierung dieser Methode bei copy_reg können gebundene Methoden beim Beizen in ein Tupel der Form (getattr, (object, method_name)) umgewandelt werden. Dieses Tupel kann dann verwendet werden, um die Methode auf der Empfängerseite während des Unpicklings zu rekonstruieren.

Durch den Einsatz dieser Technik wird es möglich, gebundene Methoden in der Mehrfachverarbeitung zu verwenden, ohne dass der Fehler „Can't pickle“ auftritt. Dies ermöglicht einen flexibleren und objektorientierten Ansatz zur Arbeitsverteilung auf mehrere Prozesse und ermöglicht so eine effizientere und skalierbarere Codeausführung.

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