Sphinx oder SOLR: Welcher eigenständige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?

Auswahl eines funktionsreichen eigenständigen Volltextsuchservers: Sphinx oder SOLR?

Bei der Suche nach einem eigenständigen Volltextsuchserver -Textsuchserver, der sich nahtlos in mehrere Clients integrieren lässt, die Massenindizierung über SQL-Abfragen unterstützt, in der Linux-Umgebung mit MySQL läuft und eine blitzschnelle Leistung liefert, zwei herausragende Merkmale Optionen entstehen: Sphinx und SOLR.

Ähnlichkeiten:

• Sowohl Sphinx als auch SOLR erfüllen die angegebenen Anforderungen und zeichnen sich durch die Handhabung umfangreicher Datensätze und die effiziente Indizierung aus.
• Sie verfügen über eine seriöse Erfolgsbilanz und zahlreiche stark frequentierte Websites nutzen sie Funktionen.
• Für beide Optionen ist kommerzieller Support verfügbar.
• Umfassende Client-API-Bindungen für verschiedene Plattformen und Sprachen.
• Verteilbare Architekturen erhöhen Geschwindigkeit und Auslastung Handhabung.

Unterschiede:

• Der Lizenzaspekt unterscheidet Sphinx und SOLR. Apache2-lizenziertes SOLR bietet mehr Flexibilität für die kommerzielle Nutzung, während die GPLv2-Lizenz von Sphinx eine kommerzielle Lizenz erfordern kann, wenn sie integriert oder über grundlegende Anwendungsfälle hinaus erweitert wird.
• Einbettbarkeit in Java-Anwendungen ist ein einzigartiger Vorteil von SOLR.
• SOLR nutzt die langjährige und weit verbreitete Lucene-Technologie und bietet Zugriff auf die neuesten Funktionen und Optimierungen. Sphinx bietet eine engere Integration mit RDBMS, insbesondere MySQL.
• SOLR integriert nahtlos Hadoop für die verteilte Anwendungsentwicklung und Nutch für eine vollständige Websuchmaschinenlösung, einschließlich Crawling.
• SOLRs native Unterstützung für proprietäre Dateiformate , Rechtschreibprüfung und vielfältige Suche unterscheiden es von Sphinx.
• Sphinx ist nicht in der Lage, Felddaten teilweise zu aktualisieren seine Indizes, im Gegensatz zu SOLR.
• Dokumentschlüssel unterliegen in Sphinx bestimmten Anforderungen: eindeutige vorzeichenlose Ganzzahlen ungleich Null. SOLR bietet mehr Flexibilität und unterstützt sowohl Ganzzahl- als auch Zeichenfolgenschlüssel.
• Feldreduzierung, eine Funktion zur Optimierung der Relevanz von Suchergebnissen, ist in SOLR verfügbar, jedoch nicht in Sphinx.
• SOLR macht eine Externer Datenspeicher durch die Funktion zum Abrufen von Dokumenten, wodurch eine zusätzliche Anfrage eingespart wird.
• Die Konfigurationseinstellungen variieren zwischen beiden. Sphinx erfordert eine minimale Konfiguration, während SOLR Java-Webcontainer verwendet, was zusätzliche Optimierung erfordert.

Alternative Überlegungen:

• ElasticSearch, eine weitere Option, die auf Lucene basiert , bietet ähnliche Funktionen, aber leicht unterschiedliche Stärken und Schwächen.
• Postgresql und MySQL bieten Volltext Suchfunktionalität, erreicht jedoch möglicherweise nicht die Geschwindigkeit und Effizienz dedizierter Suchserver wie Sphinx oder SOLR.

Spezifische Szenarien, die Sie bei der Verwendung von Sphinx vermeiden sollten:

• Wenn proprietäre Dateiformate verwendet werden oder Funktionen zur Rechtschreibprüfung erforderlich sind.
• Wenn vielfältige Suchfunktionen erforderlich sind.
• Wenn Teilaktualisierungen von Felddaten durchgeführt werden müssen.
• Beim Dokument Schlüsselanforderungen erfüllen nicht die Ganzzahlbeschränkung ungleich Null von Sphinx
• In Fällen, in denen das Reduzieren von Feldern für das Ergebnis entscheidend ist Optimierung
• Wenn der direkte Dokumentenabruf ohne externe Datenspeicherabhängigkeit bevorzugt wird
• Wenn die einfachere Konfiguration und Einrichtung von Sphinx nicht geeignet ist

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