So verwenden Sie Go Get, um Pakete von GitHub zu installieren
Um Pakete von GitHub mit go get zu installieren, befolgen Sie diese Schritte:
- Öffnen Sie Ihr Terminalfenster oder Ihre Eingabeaufforderung.
- Navigieren Sie zu Ihrem gewünschten Arbeitsplatz Verzeichnis.
- Führen Sie den folgenden Befehl aus und ersetzen Sie
mit dem GitHub-Importpfad des Pakets, das Sie installieren möchten:
go get <import_path></import_path>
Beispiel
So installieren Sie das Paket github.com/capotej/groupcache- db-experiment, würden Sie den folgenden Befehl ausführen:
go get github.com/capotej/groupcache-db-experiment
Befehl Referenz
Der Befehl „go get“ verfügt über verschiedene Flags, mit denen Sie sein Verhalten steuern können:
- -d: Laden Sie die Pakete herunter, aber nicht t installieren.
- -f: Erzwinge go get -u, um das Auschecken aus der Quellcodeverwaltung zu überspringen Repository.
- -fix: Führen Sie das Fix-Tool für die heruntergeladenen Pakete aus, bevor Sie Abhängigkeiten auflösen.
- -insecure: Erlauben Sie das Abrufen aus Repositorys mit unsicher Schemata wie HTTP.
- -t: Laden Sie die zum Erstellen erforderlichen Pakete herunter die Tests.
- -u: Aktualisieren Sie die benannten Pakete und ihre Abhängigkeiten über das Netzwerk.
- -v: Aktivieren Sie den ausführlichen Fortschritt und die Debug-Ausgabe .
Zusätzlich Notizen
- go get erstellt ein Verzeichnis mit dem Namen .godeps in Ihrem Arbeitsverzeichnis, sofern es noch nicht vorhanden ist.
- go get sucht nach einem Zweig oder markiert diesen entspricht der lokal installierten Version von Go.
- go get wird niemals den beim Anbieter gespeicherten Code auschecken oder aktualisieren Verzeichnisse.
Zum Beispiel
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von go get mit dem Flag -v, um eine ausführliche Ausgabe anzuzeigen:
$ go get -v github.com/capotej/groupcache-db-experiment/... github.com/capotej/groupcache-db-experiment (download) github.com/golang/groupcache (download) github.com/golang/protobuf (download) github.com/capotej/groupcache-db-experiment/api github.com/capotej/groupcache-db-experiment/client github.com/capotej/groupcache-db-experiment/slowdb github.com/golang/groupcache/consistenthash github.com/golang/protobuf/proto github.com/golang/groupcache/lru github.com/capotej/groupcache-db-experiment/dbserver github.com/capotej/groupcache-db-experiment/cli github.com/golang/groupcache/singleflight github.com/golang/groupcache/groupcachepb github.com/golang/groupcache github.com/capotej/groupcache-db-experiment/frontend $
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie installiere ich GitHub-Pakete mit Go Get?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.