Gleitkomma oder Dezimalzahl in MySQL: Wann sollten Sie welchen Datentyp verwenden?

Gleitkomma- vs. Dezimaldatentypen in MySQL

Einführung:

Bei der Arbeit mit numerischen Daten in MySQL Die Wahl zwischen Float- und Dezimaldatentypen kann eine wichtige Entscheidung sein. Das Verständnis der Nuancen zwischen diesen beiden Typen ist wichtig, um Datengenauigkeit und optimale Leistung sicherzustellen.

Unterschied zwischen Float und Decimal:

Der Hauptunterschied zwischen Float- und Decimal-Datentypen liegt in ihrer Präzision und Speichermethode. Float ist ein Gleitkommatyp mit einfacher Genauigkeit, während Decimal ein Festkommatyp ist, der eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen unterstützt.

Wann sollte Float verwendet werden?

Der Datentyp „Float“ eignet sich für wissenschaftliche Berechnungen, bei denen die Präzision weniger wichtig ist und Näherungswerte akzeptabel sind. Es bietet einen größeren Wertebereich und kann sehr große oder kleine Zahlen darstellen.

Wann sollte Dezimal verwendet werden?

Der Datentyp „Dezimal“ ist ideal für Finanzanwendungen und die Bestandsverwaltung und Situationen, in denen eine präzise Dezimaldarstellung unerlässlich ist. Es bietet eine höhere Genauigkeit, indem Werte mit einer festen Anzahl von Dezimalstellen gespeichert werden, wodurch Rundungsfehler minimiert werden.

Präzisionsvergleich:

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

create table numbers (a decimal(10,2), b float);
insert into numbers values (100, 100);
select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G

In diesem Fall schneidet der Dezimaltyp (a) den 1/3-Wert korrekt ab und behält den ursprünglichen Wert von bei 100 bei Neuberechnung. Allerdings führt der Float-Typ (b) zu Rundungsfehlern, was zu einem etwas anderen Wert führt.

Schlussfolgerung:

Die Wahl zwischen Float- und Dezimaldatentypen hängt von der Datenart ab spezifische Anforderungen Ihrer Anwendung. Für wissenschaftliche Berechnungen und Näherungswerte eignet sich Float. Für finanzielle und präzisionsempfindliche Daten ist die Dezimalzahl die bevorzugte Wahl. Wenn Sie die Unterschiede zwischen diesen Datentypen verstehen, können Sie die Leistung optimieren und eine genaue numerische Darstellung sicherstellen.

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