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Wie kann man CSV-Daten effizient in Go-Strukturen entmarshalieren?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-12-05 17:18:10802Durchsuche

How to Efficiently Unmarshal CSV Data into Go Structs?

CSV-Datensätze in Go-Strukturen entpacken

Frage:

Wie kann ich Datensätze automatisch entpacken? aus einer CSV-Datei in Go-Strukturen?

Bedenken Sie zum Beispiel das folgende Go Struktur:

type Test struct {
  Name string
  Surname string
  Age int
}

Und eine CSV-Datei mit Datensätzen:

John;Smith;42
Piter;Abel;50

Gibt es eine effiziente Möglichkeit, diese Datensätze in Strukturen zu entpacken, ohne jeden Datensatz manuell zu analysieren und Werte zuzuweisen?

Antwort:

Ja, unter Verwendung gocarina/gocsv ist eine wirksame Methode. Es ermöglicht die Erstellung von Unmarshalling- und Marshalling-Funktionen für benutzerdefinierte Typen, ähnlich der Funktionalität, die von „encoding/json“ bereitgestellt wird.

Beispiel:

type Client struct {
    Id      string `csv:"client_id"` // .csv column headers
    Name    string `csv:"client_name"`
    Age     string `csv:"client_age"`
}

func main() {
    in, err := os.Open("clients.csv")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer in.Close()

    clients := []*Client{}

    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, client := range clients {
        fmt.Println("Hello, ", client.Name)
    }
}

Durch den Einsatz von gocsv Für den Client-Typ sind benutzerdefinierte Unmarshaller- und Marshaller-Funktionen definiert. Diese Funktionen übersetzen effektiv zwischen dem CSV-Format und Go-Strukturen und machen den Unmarshaling-Prozess unkompliziert und effizient.

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