Sind Python-Variablen Zeiger oder direkte Referenzen?

Sind Python-Variablen Zeiger? Eine Klarstellung

In Python führt das Konzept von Variablen als Zeiger oft zu Verwirrung. Es stimmt zwar, dass Variablen Ähnlichkeiten mit Zeigern aufweisen, es gibt jedoch grundlegende Unterschiede, die angegangen werden müssen.

Unveränderliche Datentypen und Referenzen

In dem von Ihnen bereitgestellten Beispiel:

i = 5
j = i
j = 3
print(i)

Das erwartete Ergebnis von 3 ist falsch, da Python grundlegende Datentypen wie Ganzzahlen als unveränderliche Objekte behandelt. Wenn einer Variablen ein neuer Wert zugewiesen wird, wird ein neues Objekt erstellt und die Variable an das neue Objekt gebunden. In diesem Fall bleibt i an die ursprüngliche Ganzzahl mit dem Wert 5 gebunden, auch wenn j einer neuen Ganzzahl mit dem Wert 3 neu zugewiesen wird.

Veränderliche Datentypen und Referenzen

Andererseits ändert sich die Situation beim Umgang mit veränderlichen Datentypen wie Listen:

i = [1,2,3]
j = i
i[0] = 5
print(j)

In diesem Fall Sowohl i als auch j sind an dasselbe Listenobjekt gebunden. Wenn Sie die Liste mit i[0] = 5 ändern, werden die Änderungen sowohl in i als auch in j widergespiegelt. Dieses Verhalten ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass veränderliche Datentypen wie Listen als Referenz übergeben werden, was bedeutet, dass sowohl i als auch j Referenzen auf dasselbe gemeinsame Objekt im Speicher enthalten.

Fazit

Python-Variablen sind nicht einfach Zeiger. Bei unveränderlichen Datentypen bieten sie direkten Zugriff auf das Objekt selbst. Bei veränderlichen Datentypen fungieren sie als Referenzen, die es mehreren Variablen ermöglichen, auf dasselbe zugrunde liegende Objekt zuzugreifen und es zu ändern. Diese Unterscheidung gewährleistet sowohl Leistung als auch Flexibilität bei der Python-Programmierung.

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