


Wie kann die „datetime'-Bibliothek von Python die Anzahl der Tage zwischen zwei Daten berechnen?
Berechnung der Zeitspanne zwischen zwei Daten
Die Bestimmung der Zeitdifferenz zwischen zwei bestimmten Daten kann eine häufige Aufgabe in der Programmierung sein. Angenommen, Sie haben zwei Daten, beispielsweise „18.08.2008“ und „26.09.2008“, und Sie benötigen eine einfache Methode, um die Anzahl der Tage zu berechnen, die diese trennen.
Eine effektive Lösung ist die Verwendung Pythons Datetime-Bibliothek. Diese Bibliothek bietet umfassende Unterstützung für den Umgang mit Datums- und Uhrzeitangaben in Python.
Verwendung von Datetime-Objekten
Datetime bietet einen praktischen Ansatz für den Umgang mit Datumsangaben als Objekte. Diese Objekte können mit dem Konstruktor date() erstellt werden, der drei Argumente akzeptiert: Jahr, Monat und Tag. Der folgende Code erstellt beispielsweise zwei Datumsobjekte:
from datetime import date d0 = date(2008, 8, 18) d1 = date(2008, 9, 26)
Berechnen von Zeitunterschieden
Das Subtrahieren eines Datumsobjekts von einem anderen ergibt ein Zeitdeltaobjekt. Dieses Objekt stellt den Zeitunterschied zwischen den beiden Daten dar. Das Timedelta-Objekt enthält Attribute wie Tage, Sekunden und Mikrosekunden, sodass Sie die gewünschten Zeitkomponenten extrahieren können.
Um die Anzahl der Tage zwischen zwei Datumsangaben zu bestimmen, können Sie auf die Tage zugreifen Attribut des Timedelta-Objekts. Hier ist ein Beispiel:
delta = d1 - d0 print(delta.days)
Dieser Code subtrahiert d0 von d1, was zu einem Zeitdelta-Objekt führt, und gibt dann den Wert seiner Tage Attribut, das die Anzahl der Tage zwischen den beiden darstellt Datumsangaben.
Referenzen
Weitere Informationen zum Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitangaben in Python finden Sie im offiziellen Dokumentation:- https://docs.python.org/library/datetime.html
- https://stackoverflow.com/questions/6632730/python-difference-between- zwei Termine
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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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