Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie kann Multiple Dispatch eine Methodenüberladung in Python simulieren?
In Python wird die Methodenüberladung, bei der mehrere Funktionen mit demselben Namen unterschiedliche Arten von Argumenten akzeptieren, nicht unterstützt. Dieses Konzept kann jedoch mithilfe von Multiple Dispatch repliziert werden.
Multiple Dispatch ermöglicht die dynamische Auswahl von Funktionen basierend auf dem Laufzeittyp mehrerer Argumente. Dadurch entfällt die Notwendigkeit überladener Funktionen mit unterschiedlichen Namen.
Zum Beispiel könnten Sie mehrere add_bullet-Funktionen zum Erstellen von Aufzählungszeichen mit unterschiedlichen Parametern haben:
def add_bullet(sprite, start, headto, speed): # Bullet traveling from point A to B with a given speed def add_bullet(sprite, start, direction, speed): # Bullet traveling in a specified direction def add_bullet(sprite, start, curve, speed): # Bullet with a curved path
Das Multipledispatch-Paket bietet eine Möglichkeit, Multiple Dispatch in Python zu implementieren. Hier ist ein Beispiel:
from multipledispatch import dispatch @dispatch(Sprite, Point, Point, int) def add_bullet(sprite, start, headto, speed): print("Called Version 1") @dispatch(Sprite, Point, Point, int, float) def add_bullet(sprite, start, headto, speed, acceleration): print("Called Version 2") sprite = Sprite('Turtle') start = Point(1, 2) speed = 100 add_bullet(sprite, start, Point(100, 100), speed) # Calls Version 1 add_bullet(sprite, start, Point(100, 100), speed, 5.0) # Calls Version 2
In diesem Beispiel werden mehrere Versionen der add_bullet-Funktion basierend auf der Art der bereitgestellten Argumente versendet.
Mehrfach Der Versand bietet gegenüber der Methode mehrere Vorteile Überladung:
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