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Wie kann man mithilfe von Breiten- und Längengrad effizient die nächstgelegenen Standorte in SQLite finden?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-05 03:44:10328Durchsuche

How to Efficiently Find the Nearest Locations in SQLite Using Latitude and Longitude?

SQLite: Ermitteln der nächstgelegenen Standorte basierend auf Breiten- und Längengrad

Einführung

Beim Arbeiten mit Bei Geodaten ist es von entscheidender Bedeutung, Standorte in einer bestimmten Umgebung abzurufen. In SQLite bedeutet dies, die Punkte zu ermitteln, die einem bestimmten Satz von Breiten- und Längenkoordinaten am nächsten liegen. Dieser Artikel befasst sich mit verschiedenen Techniken zur Lösung dieser Aufgabe.

Benutzerdefinierte externe Funktion für die Haversine-Formel

Die Haversine-Formel ist für die Berechnung des Abstands zwischen zwei Punkten auf einer Kugel unverzichtbar . Um diese Formel in SQLite zu nutzen, können Sie eine benutzerdefinierte externe Funktion erstellen. Obwohl es Java-Implementierungen gibt, können diese unnötige Abhängigkeiten von externen Bibliotheken mit sich bringen.

Breiten- und Längengradnäherung und Datenbankfilterung

Erwägen Sie alternativ das Filtern von Daten mithilfe einer guten Näherung . Durch die Berechnung von vier Punkten innerhalb eines Radius um Ihren Mittelpunkt (Norden, Westen, Osten und Süden) können Sie bestimmen, welche Datenbankeinträge in diesem rechteckigen Bereich liegen. Dieser Schritt trägt dazu bei, die Datenmenge zu reduzieren, die in Ihrem Java-Code verarbeitet werden muss.

Berechnen abgeleiteter Positionen

Die Methode „calculateDerivedPosition“ wird verwendet, um diese Grenzen zu bestimmen Punkte. Durch die Anwendung einfacher geometrischer Gleichungen können Sie die Endpunkte basierend auf der gewünschten Entfernung und Peilung bestimmen.

Abfrageerstellung

Sobald die Grenzpunkte festgelegt sind, können Sie dies tun Formulieren Sie eine Abfrage mithilfe der Spalten COL_X (Breitengrad) und COL_Y (Längengrad) und stellen Sie sicher, dass nur Datensätze vorhanden sind, die die Kriterien erfüllen abgerufen.

Auswertung innerhalb des Kreises

Die gefilterten Datensätze stellen Punkte in der Nähe Ihres Mittelpunkts dar, es ist jedoch eine weitere Verarbeitung erforderlich, um festzustellen, welche davon tatsächlich innerhalb eines definierten Kreises liegen. Mithilfe der Methode „pointIsInCircle“ können Sie überprüfen, ob jeder Datensatz diese Bedingung erfüllt.

Entfernung berechnen

Abschließend berechnet die Methode „getDistanceBetweenTwoPoints“ die Entfernung zwischen Ihrem Mittelpunkt Punkt und jeden Datensatz, um festzustellen, um welche es sich handelt am nächsten.

Fazit

Durch die Kombination dieser Techniken können Sie die nächstgelegenen Standorte basierend auf Breiten- und Längengrad in SQLite ermitteln, ohne auf benutzerdefinierte externe Funktionen zurückgreifen zu müssen. Dieser Ansatz gewährleistet Effizienz sowohl beim Datenabruf als auch bei der Entfernungsberechnung.

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