


Verwendung von DSPy (COPRO) zur Verfeinerung von Eingabeaufforderungsanweisungen
Ich habe kürzlich DSPy mit phi3 getestet, mit dem Ziel, COPRO zu verwenden, um die Eingabeaufforderungen zu verfeinern und die beste Punktzahl zu erzielen. Ich habe absichtlich keine Behauptungen verwendet.
Das hat mir gefallen:
Ich habe den CoLA-Datensatz verwendet, der Sätze aus 23 linguistischen Veröffentlichungen enthält, die hinsichtlich der Grammatik mit Anmerkungen versehen sind. Ich wollte Ausgaben mit „nur der Bezeichnung“ (keine Erklärungen oder zusätzlichen Wörter). DSPy generierte Anweisungen, die gut funktionierten und die grammatikalische Korrektheit gewährleisteten:
Originalanweisung: Überprüfen Sie, ob der Satz korrekt ist (1) oder nicht (0)
Optimierte Anweisung: Stellen Sie fest, ob der gegebene Satz den Standardregeln der englischen Grammatik entspricht, indem Sie eine „1“ für grammatikalisch korrekt und eine „0“ für falsch ausgeben.
Sowohl BootstrapFewShot als auch Signature Optimizer sind großartige Ausgangspunkte.
Was könnte verbessert werden:
DSPy gibt an: „Sobald das Training abgeschlossen ist, stehen Ihnen bessere Anweisungen und Präfixe zur Verfügung, die Sie manuell in der Signatur bearbeiten können.“ Ich glaube jedoch, dass das Tool nach der Kompilierung bereit sein sollte, Vorhersagen zu treffen. Der Befehlsoptimierer benötigt mehr Flexibilität für einfachere Optimierungen, beispielsweise eine bessere Kompatibilität mit anderen Sprachen. Alternativ wäre es von Vorteil, ein Programm für den Signaturoptimierer zu erstellen, um Eingabeaufforderungen nach Bedarf anzupassen.
Es ist ein cooles Konzept, aber ich denke, als Rahmenwerk muss es noch verbessert werden. Kontaktieren Sie mich, wenn Sie ein interessantes Projekt/gemeinsame Interessen haben.
Gihub-Repo
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung von DSPy (COPRO) zur Verfeinerung von Eingabeaufforderungsanweisungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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