


Behebung des ImportError: No Module Named-Problems mit Pytest
Wenn bei der Verwendung von Pytest der Fehler „ImportError: No Module Named...“ auftritt, ist es wichtig, dies zu berücksichtigen das potenzielle Problem der PATH-Konfiguration, insbesondere auf Linux- oder Windows-Systemen. In diesem speziellen Fall hat der Benutzer pytest mit easy_install auf einem Mac installiert und ist beim Testen eines Projekts mit der folgenden Dateistruktur auf das Problem gestoßen:
repo/ |--app.py |--settings.py |--models.py |--tests/ |--test_app.py
Um dieses Problem zu beheben, werden die folgenden Ansätze empfohlen:
1. Verwendung der „Pythonpath“-Konfiguration (Pytest >= 7)
Pytest hat ein Kern-Plugin eingeführt, das sys.path-Änderungen über die „Pythonpath“-Konfigurationseinstellung ermöglicht. Diese vereinfachte Lösung beinhaltet das Hinzufügen der folgenden Zeilen zur pyproject.toml- oder pytest.ini-Datei Ihres Projekts:
# pyproject.toml [tool.pytest.ini_options] pythonpath = [ "." ] # pytest.ini [pytest] pythonpath = .
Indem Sie die Pfadeinträge relativ zum Stammverzeichnis angeben, fügen Sie dieses Verzeichnis effektiv zu sys.path hinzu. Behebung der Importprobleme.
2. Implementierung der „conftest“-Lösung (Pytest
Für ältere Versionen von pytest besteht ein weniger invasiver Ansatz darin, eine leere Datei mit dem Namen „conftest.py“ im Stammverzeichnis des Projekts zu erstellen:
$ touch repo/conftest.py
Auf diese Weise fügt Pytest automatisch das übergeordnete Verzeichnis von „conftest.py“ zu sys.path hinzu und ermöglicht so eine erfolgreiche Aktivierung Importe.
Erklärung:
Pytest sucht während der Testsammlung nach „conftest“-Modulen, um benutzerdefinierte Hooks und Fixtures zu sammeln. Um diese benutzerdefinierten Objekte zu importieren, fügt pytest das übergeordnete Verzeichnis von „conftest.py“ zu sys.path hinzu.
Fazit:
Der empfohlene Ansatz zur Lösung Importprobleme in Pytest hängen von der von Ihnen verwendeten Version ab. Für pytest >= 7 wird die Konfiguration „pythonpath“ bevorzugt, während für pytest
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich „ImportError: Kein Modul benannt…'-Fehler in Pytest?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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