suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialUV als Alternative zur Poesie

Es gibt irgendwie zu viele Paketmanager für Python. Dies hat natürlich einen offensichtlichen Grund – die mangelnde Funktionalität von pip, dem integrierten Paketmanager. Dennoch möchte der innere Perfektionist eine einfache, sofort einsatzbereite Lösung. Installieren Sie Python – und Sie erhalten sofort einen schnellen und praktischen Paketmanager und vorzugsweise einen Python-Versionsmanager. Aber stattdessen bekommst du Pip. Einige Leute verwenden es natürlich tatsächlich, aber dennoch sind Poetry, PDM, Conda, Pipenv oder zumindest Pip-Tools viel praktischer.

Nun gut, es scheint, dass Poesie für alle gut ist. Ich selbst verwende es in den meisten Projekten. Aber die Installation von Abhängigkeiten scheint langsam zu sein – insbesondere beim Neuaufbau des Docker-Containers. Außerdem ist es mühsam, Poetry selbst zu installieren oder Python-Versionen zu ändern – Sie ändern die Version beispielsweise über pyenv und Poetry gibt einen Fehler aus, wenn Sie versuchen, die Umgebung neu zu erstellen. Allerdings wird davon ausgegangen, dass es mit verschiedenen Python-Versionen funktionieren kann. Dies lässt sich natürlich leicht lösen – indem man den vollständigen Pfad zum Interpreter angibt, aber es ist immer noch eine Krücke. Sowie die Installation des gleichen Pyenv und die allgemeine Arbeit damit. Und es scheint nichts mehr zu geben, um Python-Versionen zu steuern.

Und so erschien im Februar eine interessante Lösung von den Machern von Ruff. In Rast geschriebener UV-Paketmanager. Natürlich rein konsolenbasiert und die Syntax erinnert stark an Poesie. Von der Funktionalität her sind diese fast gleich, aber mit vielen Extras und um ein Vielfaches schneller. Das Dokument zeigt dieses Diagramm der Installationszeit für denselben Satz von Abhängigkeiten:

UV как альтернатива Poetry

Die Syntax ist der von Poesie sehr ähnlich. So entsteht beispielsweise ein Projekt (gehe direkt in das Verzeichnis):

uv init project
cd project

Da haben wir diese Struktur:

project
├── .python-version
├── hello.py
├── pyproject.toml
└── README.md

Abhängigkeiten, wie Poesie, werden in der pyproject.toml-Konfiguration gespeichert, die Python-Version wird in .python-version gespeichert.

Lassen Sie uns eine virtuelle Umgebung erstellen:

uv venv

SQLAlchemy hinzufügen abhängig von:

uv add sqlalchemy

Oder wir können eine bestimmte Version hinzufügen:

uv add sqlalchemy@2.0.32

Jetzt löschen wir:

uv remove sqlalchemy

Jetzt Zucker – Python-Versionsverwaltung. Lassen Sie uns 3.11.9 installieren und eine Umgebung mit einem solchen Interpreter erstellen.

uv python install 3.11.9
uv venv --python 3.11.9

Die Python-Version wird in der .python-Version gespeichert, und Sie müssen den Paketmanager nicht jedes Mal darauf hinweisen, wenn Sie den Interpreter ändern, da UV der Paketmanager ist. Darüber hinaus müssen Sie die Version nicht einmal manuell installieren, sondern erstellen sofort eine Umgebung mit der gewünschten Version: Wenn diese nicht installiert ist, wird sie von UV selbst heruntergeladen, d. h. Sie müssen nicht darüber nachdenken überhaupt - nun ja, es ist ein Nervenkitzel.

Wie bei Poesie gibt es auch auf PyPI Funktionen zum Erstellen und Veröffentlichen von Paketen. Mit zwei Befehlen können Sie einen Container erstellen und ein Paket veröffentlichen:

uv build
uv publish

Sie können UV auch als Supervisor verwenden und Skripte und Anwendungen mit uv run ausführen

Und das Sahnehäubchen ist das Docker-Image.

FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12

WORKDIR /app

RUN uv venv

CMD ["run", "app"]

Sie müssen nicht das Python-Bild ziehen und dort UVs per Pip installieren, Sie können das UV-Bild sofort ziehen und Spaß haben. Außerdem gibt es dort noch viele andere Tricks, aber dazu im Dock (was übrigens sehr klar ist) – wer diese Chips im Dock braucht, wird keine Angst haben, ins Dock zu gehen.

Im Allgemeinen ein wirklich praktisches Werkzeug und eine gute Alternative zur Poesie. Bisher gibt es in keiner IDE UV-Unterstützung, aber das ist eine Frage der Zeit. Es ist cool, dass es so viele Funktionen gibt, ich möchte, dass sich das Projekt entwickelt. Teilen Sie diesen Beitrag und schreiben Sie, was Sie verwenden.

P.S. Und Sie müssen sich TGC gönnen: https://t.me/dmkjfss

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUV als Alternative zur Poesie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenPython für die Webentwicklung: SchlüsselanwendungenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenPython vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschenApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python in Aktion: Beispiele in realer WeltPython in Aktion: Beispiele in realer WeltApr 18, 2025 am 12:18 AM

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Pythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickPythons Hauptnutzung: ein umfassender ÜberblickApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenPython in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse

Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.