Wie kann ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen analysieren?

CSV-Daten in Go-Strukturen analysieren

Problem:
Wie können Sie CSV-Datensätze effizient in benutzerdefinierte deserialisieren? Gehen Strukturen?

Lösung:

Anstatt jedes Feld manuell mit dem Paket „encoding/csv“ zu verarbeiten, sollten Sie die Verwendung der Bibliothek gocarina/gocsv in Betracht ziehen. Dieses Tool bietet eine einfachere Methode zum Unmarshalling von CSV-Datensätzen in Strukturen.

gocsv ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Feldzuordnungen in Ihrer Struktur zu definieren, indem Sie CSV-Spaltenüberschriften als Tags verwenden. Diese Tags geben an, wie jedes Feld in der Struktur einer bestimmten Spalte in der CSV-Datei entspricht.

Beispiel:

type Client struct {
    Id      string `csv:"client_id"`
    Name    string `csv:"client_name"`
    Age     string `csv:"client_age"`
}

func main() {
    in, err := os.Open("clients.csv")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer in.Close()

    clients := []*Client{}

    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil {
        panic(err)
    }
    for _, client := range clients {
        fmt.Println("Hello, ", client.Name)
    }
}

Mit gocsv können Sie das Marshalieren einfach aufheben CSV-Datensätze werden in Strukturen umgewandelt, was eine nahtlose Datenextraktion und -verarbeitung in Go-Anwendungen ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!