Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Ich suche Hilfe beim Erstellen einer einfachen API für Pokémon-Daten
Hallo, Dev.to-Community!
Ich arbeite an einem Pokémon 3D Model Viewer-Projekt und möchte die Pokémon-Daten durch die Erstellung einer einfachen API dynamischer gestalten. Das Projekt begann als unterhaltsame Möglichkeit, 3D-Modelle von Pokémon zu erkunden und sie interaktiv auf einer Webseite anzuzeigen. Derzeit speichere ich alle Daten in einer statischen JSON-Datei, aber ich möchte sie flexibler und skalierbarer machen, indem ich eine API aufbaue, die die Daten dynamisch bereitstellt.
Die Demo des Projekts können Sie hier ansehen.
Ziel dieses Projekts ist es, einen interaktiven Pokémon-3D-Modell-Viewer zu erstellen, der es Benutzern ermöglicht, verschiedene Pokémon in 3D zu erkunden und zwischen verschiedenen Formen (wie Gigantamax, Shiny usw.) zu wechseln. Ich möchte eine API erstellen, die die Pokémon-Daten bereitstellt, einschließlich Modell-URLs, Namen und anderen Details, damit sie einfach abgerufen und im Frontend angezeigt werden können.
Warum ich Hilfe brauche:
Ich bin relativ neu in der Backend-Entwicklung, insbesondere wenn es sich um eine komplexe Ebene handelt und die API völlig anders ist. Ich weiß nichts darüber, also brauche ich Hilfe bei der Erstellung der API. Hier ist, wofür ich Hilfe benötige:
API-Grundlagen: Ich weiß nicht, wie man eine API von Grund auf erstellt. Kann mich jemand durch den Prozess der Einrichtung einer einfachen API mit Node.js (oder einer anderen anfängerfreundlichen Sprache) führen?
JSON-Datenstruktur: Ich habe bereits eine JSON-Datei mit Pokémon-Daten (Name, Modell-URL, Typ usw.). Wie können diese Daten am besten in einer API strukturiert werden?
Datenbankintegration: Sollte ich eine Datenbank zum Speichern der Pokémon-Daten verwenden, insbesondere wenn das Projekt wächst? Derzeit verwende ich eine statische JSON-Datei zur Übergabe der Daten, die in einem Ordner innerhalb des Projekts gespeichert ist. Allerdings möchte ich bei der Erweiterung des Projekts die Skalierbarkeit und den effizienten Datenabruf sicherstellen und würde mich daher über Ratschläge dazu freuen, welche Art von Datenbank für die Verarbeitung dynamischer Inhalte in großem Maßstab gut geeignet ist.
Bereitstellung statischer Dateien: Die Pokémon 3D-Modelle liegen im GLB-Format vor. Jeder weiß, dass es aufgrund ihrer großen Dateigröße und der Renderzeit schwierig ist, GLB-Dateien zu speichern und bereitzustellen. Das System kann hängen bleiben oder erheblich langsamer werden, wenn die Anzahl der Modelle steigt, insbesondere bei einer Sammlung von 1025 Pokémon-Modellen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich so große Dateien effizient über eine API bereitstellen kann. Jeder Rat zu Best Practices wäre sehr hilfreich!
Anfragen bearbeiten: Wie kann ich diese Daten dynamisch im Frontend abrufen und in der App anzeigen? Wie lassen sich API-Anfragen am besten verwalten?
Aktueller Stand und Zukunftspläne: Derzeit habe ich 721 Modelle regulärer Pokémon im GLB-Format, aber ich möchte das Projekt erweitern, um alle Pokémon aus jeder Region und jedem Typ sowie zusätzliche Formen einzubeziehen wie Galarian, Gigantamax und Mega Evolutions. Im Wesentlichen möchte ich mehr Modelle einbinden, um alle in den Spielen verfügbaren Pokémon abzudecken.
Warum dieses Projekt wichtig ist:
Dieses Projekt ist für mich eine spannende Möglichkeit, in die Backend-Entwicklung einzutauchen und gleichzeitig meine Liebe zu Pokémon mit dem Erlernen neuer Fähigkeiten zu verbinden. Ich würde es gerne robuster und dynamischer machen, damit andere Leute die Daten nutzen und Pokémon in 3D erkunden können, ähnlich wie Websites wie Pokémon Showdown detaillierte Pokémon-Statistiken und -Modelle anzeigen.
Bei Interesse teile ich gerne weitere Details zu meinem Projekt oder meinem Code mit. Für jeden Rat oder jede Hilfe sind wir sehr dankbar!
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Vielen Dank im Voraus!
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