


Sortieren einer Liste von Tupeln nach zweitem Element (Ganzzahlwert)
Sie haben eine Liste von Tupeln im Format [('abc ', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)]. Sie möchten diese Liste in aufsteigender Reihenfolge basierend auf den ganzzahligen Werten innerhalb der Tupel sortieren.
Um diese Sortierung zu erreichen, nutzen Sie das Schlüsselwortargument „key“ in der Funktion „sorted()“. Standardmäßig wird in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Hier ist die Lösung:
sorted([('abc', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)], key=lambda x: x[1])
Der Schlüsselparameter akzeptiert eine Funktion, die das vergleichbare Element aus Ihrer Datenstruktur abruft. In diesem Fall handelt es sich um das zweite Element des Tupels, daher referenzieren wir es als x[1].
Für eine verbesserte Leistung sollten Sie die Verwendung von „operator.itemgetter(1)“ in Betracht ziehen, wie von Jamylak vorgeschlagen. Es handelt sich im Wesentlichen um eine schnellere Version von Lambda x: x[1].
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sortiere ich eine Liste von Tupeln nach ihren ganzzahligen Werten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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