


Abrufen von Seiteninhalten mit asynchronen Anforderungen
Die Python-Anforderungsbibliothek bietet eine asynchrone Zuordnungsfunktion, async.map, zur gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer Anforderungen. Bei der Verwendung von async.map können jedoch Probleme beim Abrufen des Antwortinhalts für jede Seite auftreten.
Um den Seiteninhalt erfolgreich abzurufen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
1 . Definieren Sie eine Funktion für Ihre Aufgabe:
Erstellen Sie eine Funktion, die die Aktion definiert, die Sie für jedes Antwortobjekt ausführen möchten. Wenn Sie beispielsweise den Antwortinhalt drucken möchten, könnte Ihre Funktion so aussehen:
def print_content(response): print(response.content)
2. Fügen Sie die Funktion als Event-Hook hinzu:
Fügen Sie in Ihrer Anfrage die in Schritt 1 definierte Funktion als Event-Hook hinzu. Dadurch wird Ihre Funktion jedes Mal ausgeführt, wenn eine Antwort asynchron empfangen wird.
action_item = async.get(url, hooks={'response': print_content})
3. Rufen Sie async.map in einer Liste von Anforderungen auf:
Stellen Sie eine Liste aller Anforderungen oder Aktionen zusammen, die Sie ausführen müssen. Rufen Sie dann async.map auf und übergeben Sie die Liste der Aktionen. Dadurch werden alle Aufgaben asynchron ausgeführt.
async_list.append(action_item) async.map(async_list)
Durch Befolgen dieser Schritte können Sie die async.map-Funktion der Anforderungsbibliothek verwenden, um den Inhalt mehrerer Seiten asynchron in Python abzurufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Seiteninhalte mithilfe der „async.map' der „requests'-Bibliothek von Python effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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