Warum wirft Pandas den Fehler „‚DataFrame'-Objekt hat kein Attribut ‚anhängen'' aus?

Fehler: „DataFrame“-Objekt hat kein Attribut „Append“

Problembeschreibung:

Beim Versuch, a anzuhängen Wörterbuch zu einem DataFrame-Objekt hinzufügt, wird der Fehler „Das ‚DataFrame‘-Objekt hat kein Attribut ‚append‘“ angezeigt. Trotz der Erwartung, dass DataFrame über eine „Anhänge“-Methode verfügt, bleibt der Fehler bestehen.

Codebeispiel:

df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True)

Grund für den Fehler:

Ab Pandas Version 2.0 wurde die Append-Methode entfernt. Sie wurde für die meisten Anwendungsfälle durch die Concat-Methode ersetzt.

Alternativer Ansatz mit Concat:

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

Alternativer Ansatz mit Loc (für Nur RangeIndex):

Wenn der Index des DataFrame ein RangeIndex ist, kann die loc-Methode ein RangeIndex sein verwendet.

df.loc[len(df)] = new_row

Warum Append entfernt wurde:

Die Entfernung von append wurde durch den häufigen Missbrauch der Methode durch neue Pandas-Benutzer veranlasst. Im Gegensatz zur Append-Methode in Python-Listen ändert Pandas Append nicht den vorhandenen DataFrame. Stattdessen wird ein neuer DataFrame erstellt, was bei wiederholter Ausführung zu ineffizienten Vorgängen führt.

Best Practice für wiederholte Einfügungen:

Wenn mehrere Einfügungen erforderlich sind, sollten diese erfasst werden in einer Liste und am Ende in einen DataFrame umgewandelt, der dann mit dem ursprünglichen DataFrame verkettet werden kann:

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wirft Pandas den Fehler „‚DataFrame'-Objekt hat kein Attribut ‚anhängen'' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!