Include-Datei kann nicht geöffnet werden: „io.h“: Keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis
Bei einem Versuch, eine .pyx-Datei mit zu kompilieren Cython, Sie haben die Fehlermeldung erhalten: „Include-Datei kann nicht geöffnet werden: ‚io.h‘: Keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis.“ Dieses Problem tritt auf, weil die erforderlichen Windows-Header fehlen.
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie das Windows 10 SDK installieren, das die erforderlichen Header bereitstellt. Wenn Sie Visual Studio Express 2015 verwenden, sollten Sie außerdem die Visual Studio Build Tools installieren, um die erforderlichen Compiler und Tools zu erhalten.
Hier sind die Schritte zur Behebung dieses Problems:
-
Visual Studio Build Tools installieren:
- Laden Sie die Visual Studio Build Tools herunter von die Microsoft-Website.
-
Wählen Sie die folgenden Komponenten aus:
- Visual C Build Tools-Kernfunktionen
- MSVC Toolset C 2019 v142 (x86, x64)
- Visual C 2019 Redistributable Aktualisieren
-
Windows 10 SDK installieren:
- Laden Sie das Windows 10 SDK von Microsoft herunter Website.
- Wählen Sie das „Windows 10 SDK“ aus (10.0.17763.0) für die Desktop C-Komponente.
-
Erstellen Sie das Projekt neu:
- Öffnen Sie die Eingabeaufforderung und Navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem sich Ihre .pyx-Datei befindet.
- Führen Sie den Befehl „python setup.py“ aus build_ext --inplace“, um das Projekt neu zu erstellen.
Nach Abschluss dieser Schritte sollten Sie in der Lage sein, Ihre .pyx-Datei erfolgreich zu kompilieren, ohne dass der Include-Dateifehler auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann ich meine Cython-.pyx-Datei nicht kompilieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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