Wie weise ich bestimmten Zellen in einem Pandas-DataFrame effizient Werte zu?

Werte bestimmten Zellen in Pandas DataFrames zuweisen

Bei der Arbeit mit Pandas DataFrames ist das Anpassen einzelner Zellenwerte eine häufige Aufgabe. Um dies zu erreichen, erscheint die Funktion .xs() vielversprechend. Allerdings wird der ursprüngliche DataFrame nicht verändert, sondern stattdessen eine Kopie erstellt.

Alternativer Ansatz für die Wertzuweisung

Um diese Einschränkung zu überwinden, verwenden Sie .at oder . iat-Funktionen:

• .at (empfohlen): df.at['C', 'x'] = 10
• .iat (ältere Methode): df.iat[row_idx, col_idx] = 10

Sowohl .at als auch .iat weisen im Gegensatz dazu Werte direkt dem ursprünglichen DataFrame zu .xs().

Leistungsüberlegungen

Benchmarking zeigt den folgenden Leistungsvergleich:

• .set_value: Am schnellsten, aber veraltet
• .'x': Zweitschnellster
• .at: Drittschnellste, aber für zukünftige Verwendung empfohlen

Veraltungswarnung

Die .set_value-Methode wird zugunsten von .at und .iat veraltet sein. Dies ist ein wichtiger Gesichtspunkt bei der Auswahl der optimalen Funktion.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie weise ich bestimmten Zellen in einem Pandas-DataFrame effizient Werte zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!