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Wie können Gopy- und Go-Erweiterungen Parallelität in Python freischalten?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-12-02 08:14:11980Durchsuche

How Can Gopy and Go Extensions Unlock Parallelism in Python?

Go-Goroutinen in Python-Erweiterungen integrieren: Parallelität mit Gopy freischalten

Für diejenigen, die die Geschwindigkeits- und Parallelitätsfunktionen von Go bei der Interaktion mit nutzen möchten Python-Code stellt sich die Frage der Integration von Go-Goroutinen in Python-Erweiterungen. Dies ermöglicht die nahtlose Ausführung parallelisierbarer Python-Codesegmente mithilfe des Goroutine-basierten Parallelitätsmechanismus von Go.

Zur Überbrückung der Lücke zwischen Go und Python war zunächst eine Zwischenschicht wie C oder Cython erforderlich. Mit der Einführung von Go 1.5 hat sich die Landschaft jedoch verändert.

Direkte Go-Modulintegration mit Python über Go-Erweiterungen

Go 1.5 führte die Möglichkeit ein, gemeinsam genutzte Objekte zu generieren (.so)-Dateien aus Go-Paketen. Diese .so-Dateien können als Python-Module importiert werden und ermöglichen so die Ausführung von Go-Code in Python selbst. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer Zwischenschicht und der Integrationsprozess wird optimiert.

Gopy: Eine dedizierte Lösung

Alternativ können Entwickler Gopy verwenden, ein Python-basiertes Tool, das automatisiert die Generierung von CPython-Erweiterungsmodulen aus Go-Paketen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit des manuellen Schreibens von C-Code, was den Entwicklungsprozess vereinfacht.

Vorteile der Go-Integration mit Python-Erweiterungen

Durch die nahtlose Integration von Go-Goroutinen in Python-Erweiterungen können Entwickler kann die folgenden Vorteile nutzen:

  • Verbesserte Leistung durch parallele Ausführung von langsamem Python-Code Segmente
  • Reduzierte Entwicklungszeit durch Eliminierung der Notwendigkeit von Zwischenschichten
  • Verbesserte Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes durch Vermeidung zusätzlicher Abstraktionsebenen

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