FLOAT vs. DECIMAL in MySQL: Wann sollte ich jeden Datentyp verwenden?

Verstehen der Unterschiede zwischen den Datentypen FLOAT und DECIMAL in MySQL

Bei der Arbeit mit numerischen Daten in MySQL besteht die Wahl zwischen FLOAT und DECIMAL Datentypen können erhebliche Auswirkungen auf Präzision und Leistung haben.

FLOAT: A More Effiziente Option mit potenziellen Fehlern

Der Datentyp FLOAT speichert Gleitkommazahlen, die eine binäre Darstellung verwenden, um Dezimalwerte anzunähern. Es bietet einen größeren Wertebereich als DECIMAL, jedoch mit geringerer Präzision. Aufgrund der Natur binärer Darstellungen können Divisionsoperationen zu Rundungsfehlern führen, wie im folgenden Beispiel dargestellt:

mysql> create table numbers (a float, b float);
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.333333333333
  @b := (b/3): 33.333333333333
@a + @a + @a: 99.999999999000000000000000000000
@b + @b + @b: 100

In diesem Beispiel rundet der Datentyp FLOAT das Ergebnis der Divisionsoperation auf 33,333333333333 ergibt bei Multiplikation mit 3 eine etwas andere Summe (99,999999999000000000000000000000) im Vergleich zum ursprünglichen Wert (100).

DECIMAL: Hohe Präzision mit reduzierter Flexibilität

Der Datentyp DECIMAL speichert Festkommazahlen, die dargestellt werden als ganze Zahlen mit einer angegebenen Anzahl von Dezimalstellen. Dieser Ansatz garantiert Präzision, insbesondere bei Geldwerten, und schneidet bei Divisionsoperationen alle Bruchteile ab.

mysql> create table numbers (a decimal(10,2), b decimal(10,2));
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.33
  @b := (b/3): 33.33
@a + @a + @a: 99.99
@b + @b + @b: 100

In diesem Beispiel kürzt der Datentyp DECIMAL das Ergebnis der Divisionsoperation auf 33,33 und stellt so sicher, dass die berechneten Werte korrekt sind Die Summe (99,99) entspricht dem ursprünglichen Wert (100).

Auswahl der richtigen Daten Typ

Die Wahl zwischen FLOAT und DECIMAL hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab:

• Für Geldwerte oder Operationen, die eine hohe Präzision erfordern, wird DECIMAL empfohlen.
• Für Berechnungen mit Division oder einem großen Wertebereich ist FLOAT geeignet, kann jedoch zu Rundungen führen Fehler.

Das Verständnis dieser Unterschiede wird es MySQL-Benutzern ermöglichen, ihre Datenspeicherung zu optimieren und genaue Ergebnisse für numerische Operationen sicherzustellen.

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