


Kann mein Laptop mit Go eine Million gleichzeitige HTTP-Anfragen verarbeiten?
Kann Ihr Laptop eine Million gleichzeitige HTTP-Anfragen verarbeiten?
Stellen Sie sich vor, Sie senden 1.000.000 gleichzeitige HTTP-Anfragen an einen REST-API-Dienst und stoßen damit an die Grenzen Ihres Computers um die Parallelität zu maximieren. Für diese Aufgabe gibt es zwar Tools, aber schauen wir uns an, wie man sie in Go mithilfe von Goroutinen macht.
package main import ( "fmt" "net/http" "runtime" "time" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // Use all available CPU cores transport := &http.Transport{} // Create an HTTP transport for i := 0; i <p><strong>Aber Moment, es gibt ein Problem!</strong></p><p>Dieses Skript ausführen führt aufgrund von Dateideskriptorbeschränkungen zu Fehlern. Das System kann einfach nicht mit so vielen gleichzeitigen Verbindungen umgehen.</p><p><strong>Eine verbesserte Lösung</strong></p><p>Um diese Einschränkungen zu überwinden, müssen wir einen ausgefeilteren Ansatz verwenden.</p> <p><strong>Verwendung eines Dispatcher- und Worker-Pools</strong></p><p>Diese Lösung beinhaltet die Erstellung einer Dispatcher-Goroutine schiebt Anfragen auf einen Kanal. Ein Worker-Pool von Goroutinen ruft Anfragen aus dem Kanal ab, verarbeitet sie und sendet sie an einen Antwortkanal. Eine Verbraucher-Goroutine verarbeitet dann die Antworten.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">// Dispatcher function func dispatcher(reqChan chan *http.Request, reqs int) { defer close(reqChan) for i := 0; i <p><strong>Ergebnisse</strong></p><p>Das Ausführen dieses verbesserten Skripts generiert beeindruckende Ergebnisse, wie zum Beispiel:</p><p></p><blockquote> <p>Verbindungen: 1000000<br><br>Gleichzeitig: 200<br><br>Gesamtgröße: 15000000 Bytes<br><br>Gesamtzeit: 38m20.3012317s<br><br>Durchschnittszeit: 2.280131ms</p> <br> </blockquote><p><strong>Optimierung für Leistung</strong></p><p>Das Optimieren der Anzahl gleichzeitiger Anfragen und der Gesamtanzahl der Anfragen hilft Ihnen jedoch beim Pushen Ermitteln Sie die Grenzen Ihres Systems und testen Sie dessen Leistungsfähigkeit. Denken Sie daran, dass dies ein extremer Test ist und schnell Systemressourcen verbrauchen kann.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann mein Laptop mit Go eine Million gleichzeitige HTTP-Anfragen verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang zeichnet sich in praktischen Anwendungen aus und ist für seine Einfachheit, Effizienz und Parallelität bekannt. 1) Die gleichzeitige Programmierung wird über Goroutinen und Kanäle implementiert, 2) Flexibler Code wird unter Verwendung von Schnittstellen und Polymorphismen geschrieben, 3) Vereinfachen Sie die Netzwerkprogrammierung mit NET/HTTP -Paketen, 4) Effiziente gleichzeitige Crawler erstellen, 5) Debuggen und Optimierung durch Tools und Best Practices.

Zu den Kernmerkmalen von GO gehören die Müllsammlung, statische Verknüpfung und Unterstützung der Parallelität. 1. Das Parallelitätsmodell von GO -Sprache realisiert eine effiziente gleichzeitige Programmierung durch Goroutine und Kanal. 2. Schnittstellen und Polymorphismen werden durch Schnittstellenmethoden implementiert, so dass verschiedene Typen einheitlich verarbeitet werden können. 3. Die grundlegende Verwendung zeigt die Effizienz der Funktionsdefinition und des Aufrufs. 4. In der fortgeschrittenen Verwendung bieten Scheiben leistungsstarke Funktionen der dynamischen Größenänderung. 5. Häufige Fehler wie Rassenbedingungen können durch Getest-Race erkannt und gelöst werden. 6. Leistungsoptimierung wiederverwenden Objekte durch Sync.Pool, um den Druck der Müllabfuhr zu verringern.

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

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