


Wie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?
So löschen Sie doppelte Datensätze in MySQL und behalten gleichzeitig den neuesten Stand
Beim Umgang mit Tabellen, die eindeutige Bezeichner und doppelte E-Mail-Adressen enthalten, ist dies der Fall Oftmals ist es notwendig, diese Duplikate zu entfernen und gleichzeitig den neuesten Datensatz beizubehalten. MySQL bietet mehrere Methoden, um dieses Ziel zu erreichen.
Ein Ansatz besteht darin, die E-Mail-Adressen zu identifizieren, die sich wiederholen, und für jede dieser E-Mails den aktuellsten Datensatz, dargestellt durch die maximale ID, zu finden. Dies kann mit einer Kombination der Funktionen GROUP BY, HAVING und MAX() erfolgen.
Sobald die neuesten Datensätze identifiziert wurden, besteht der nächste Schritt darin, alle doppelten Datensätze mit einer niedrigeren ID als ihrer zu löschen jeweiligen Maximal-ID. Dies kann mit einer DELETE-Anweisung erreicht werden, die einen INNER JOIN verwendet, um die E-Mail-Adressen und ID-Werte zu vergleichen.
Beispieldatenbanktabelle
Um diesen Prozess zu veranschaulichen, betrachten Sie Folgendes: Folgende Tabelle mit dem Namen „test“:
ID EMAIL ---------------------- -------------------- 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 bbb 5 ddd 6 eee 7 aaa 8 aaa 9 eee
Identifizieren von Duplikaten E-Mails
select email from test group by email having count(*) > 1;
Diese Abfrage gibt das folgende Ergebnis zurück, was darauf hinweist, dass „aaa“, „bbb“ und „eee“ wiederholte E-Mails sind:
EMAIL -------------------- aaa bbb eee
Die neuesten Datensätze finden
select max(id) as lastId, email from test where email in ( select email from test group by email having count(*) > 1 ) group by email;
Diese Abfrage ruft für jeden die maximale ID und die entsprechende E-Mail-Adresse ab Duplikat:
LASTID EMAIL ---------------------- -------------------- 8 aaa 4 bbb 9 eee
Doppelte Datensätze löschen
delete test from test inner join ( select max(id) as lastId, email from test where email in ( select email from test group by email having count(*) > 1 ) group by email ) duplic on duplic.email = test.email where test.id <p>Nach der Ausführung dieser Abfrage enthält die „Test“-Tabelle nur die neuesten Datensätze für jede E-Mail-Adresse , was zu den folgenden Daten führt:</p><pre class="brush:php;toolbar:false"> +----+-------+ | id | email | +----+-------+ | 3 | ccc | | 4 | bbb | | 5 | ddd | | 8 | aaa | | 9 | eee | +----+-------+
Optimiertes Löschen Abfrage
Eine alternative, optimiertere Löschabfrage finden Sie unten:
delete from test where id not in ( select max(id) from test group by email)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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