


Listenentfernung während der Iteration in Python verstehen
Während der Iteration über eine Liste kann es notwendig sein, Elemente zu entfernen. Dies kann jedoch zu unerwartetem Verhalten führen, wenn die Entfernung nicht korrekt durchgeführt wird.
Bedenken Sie den Python-Code:
a = list(range(10)) remove = False for b in a: if remove: a.remove(b) remove = not remove print(a)
Dieser Code erzeugt die Ausgabe [0, 2, 3, 5 , 6, 8, 9] anstelle der erwarteten [0, 2, 4, 6, 8]. Diese Anomalie entsteht durch die Art und Weise, wie Python während der Iteration mit veränderlichen Objekten umgeht.
Visuelle Erläuterung des Problems
Die Abfolge der Vorgänge kann wie folgt visualisiert werden:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 0; remove? no ^ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 1; remove? yes ^ [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 3; remove? no ^ [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 4; remove? yes ^ [0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 6; remove? no ^ [0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] | b = 7; remove? yes ^ [0, 2, 3, 5, 6, 8, 9] | b = 9; remove? no ^
Kein Fehler Hinweis
Python gibt keinen Fehler aus, wenn der zugrunde liegende Iterator geändert wird, da die Bestimmung, wann und wie sich eine Mutation auf den Iterator auswirken würde, eine umfangreiche Laufzeitanalyse erfordern würde, was die Ausführung erheblich verlangsamen würde.
Verhaltenskonsistenz
Das in diesem Beispiel beschriebene Verhalten ist in allen Python-Versionen konsistent geblieben, was gewährleistet vorhersehbare Ausführung von Code, der veränderbare Objekte während der Iteration ändert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Entfernen von Elementen aus einer Python-Liste während der Iteration zu unerwarteten Ergebnissen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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