Wie kann ich Echtzeit-Streaming-Daten von einem Flask-Endpunkt auf einer Webseite anzeigen?-Python-Tutorial-php.cn

Heim

Backend-Entwicklung

Python-Tutorial

Wie kann ich Echtzeit-Streaming-Daten von einem Flask-Endpunkt auf einer Webseite anzeigen?

Susan Sarandon

Dec 01, 2024 am 11:13 AM

How Can I Display Real-time Streaming Data from a Flask Endpoint in a Web Page?

Streaming-Daten von Flask in Echtzeit anzeigen

In Flask ist es möglich, Daten über einen dedizierten Endpunkt auf eine Webseite zu streamen. Dies ermöglicht zwar eine Datenübertragung in Echtzeit, es kann jedoch eine Herausforderung sein, herauszufinden, wie diese Daten in eine dynamische HTML-Seite integriert werden können. In diesem kurzen Leitfaden werden Lösungen für die visuelle Anzeige gestreamter Daten auf einer Webseite untersucht.

Einschränkungen der Vorlageninjektion

Im Gegensatz zu statischen Daten können gestreamte Daten nicht direkt serverseitig in eine HTML-Vorlage eingefügt werden. Dies liegt daran, dass Vorlagen einmal auf dem Server gerendert und als vollständiges Dokument an den Client gesendet werden. Daher werden Aktualisierungen der gestreamten Daten nicht auf der Seite angezeigt.

JavaScript-Streaming

Ein Ansatz besteht darin, die Daten über JavaScript mit XMLHttpRequest zu streamen. In diesem Szenario ruft der Browser regelmäßig Daten vom Streaming-Endpunkt ab, interpretiert das Nachrichtenformat und aktualisiert das DOM entsprechend. Dies ermöglicht Echtzeitaktualisierungen bestimmter Abschnitte der Seite.

Hier ist ein Beispiel-HTML-Fragment, das JavaScript zur Verarbeitung gestreamter Daten verwendet:

<p>Latest Output: <span></span></p>

iFrames und Stream-Rendering

Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung eines Iframes. Indem Sie den Iframe auf den Streaming-Endpunkt verweisen, erstellen Sie ein separates Dokument, das den gestreamten Inhalt empfängt. Obwohl dies effektiv ist, kann die Gestaltung des Iframes und seine Integration in die Hauptseite eine Herausforderung darstellen.

Beim Iframe-Ansatz würde der HTML-Code der Hauptseite Folgendes enthalten:

<p>All Output: <iframe src="streaming_endpoint"></iframe></p>

Letztendlich Die beste Lösung für die Anzeige von Streaming-Daten hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab. JavaScript-Streaming bietet Aktualisierungen in Echtzeit und Flexibilität, während Iframes zum Rendern von HTML-Inhalten geeignet sind, ohne dass das Risiko einer Änderung des Hauptseitenlayouts besteht. Ziehen Sie beide Ansätze in Betracht und wählen Sie den aus, der den Anforderungen Ihres Projekts am besten entspricht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Echtzeit-Streaming-Daten von einem Flask-Endpunkt auf einer Webseite anzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Verwandter Artikel

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Mathematische Module in Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Serialisierung und Deserialisierung von Python -Objekten: Teil 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Schaberwebseiten in Python mit wunderschöner Suppe: Suche und DOM -ModifikationMar 08, 2025 am 10:36 AM

Dieses Tutorial baut auf der vorherigen Einführung in die schöne Suppe auf und konzentriert sich auf DOM -Manipulation über die einfache Baumnavigation hinaus. Wir werden effiziente Suchmethoden und -techniken zur Änderung der HTML -Struktur untersuchen. Eine gemeinsame DOM -Suchmethode ist Ex

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

See all articles