


Wie kann ich Echtzeit-Streaming-Daten von einem Flask-Endpunkt auf einer Webseite anzeigen?
Streaming-Daten von Flask in Echtzeit anzeigen
In Flask ist es möglich, Daten über einen dedizierten Endpunkt auf eine Webseite zu streamen. Dies ermöglicht zwar eine Datenübertragung in Echtzeit, es kann jedoch eine Herausforderung sein, herauszufinden, wie diese Daten in eine dynamische HTML-Seite integriert werden können. In diesem kurzen Leitfaden werden Lösungen für die visuelle Anzeige gestreamter Daten auf einer Webseite untersucht.
Einschränkungen der Vorlageninjektion
Im Gegensatz zu statischen Daten können gestreamte Daten nicht direkt serverseitig in eine HTML-Vorlage eingefügt werden. Dies liegt daran, dass Vorlagen einmal auf dem Server gerendert und als vollständiges Dokument an den Client gesendet werden. Daher werden Aktualisierungen der gestreamten Daten nicht auf der Seite angezeigt.
JavaScript-Streaming
Ein Ansatz besteht darin, die Daten über JavaScript mit XMLHttpRequest zu streamen. In diesem Szenario ruft der Browser regelmäßig Daten vom Streaming-Endpunkt ab, interpretiert das Nachrichtenformat und aktualisiert das DOM entsprechend. Dies ermöglicht Echtzeitaktualisierungen bestimmter Abschnitte der Seite.
Hier ist ein Beispiel-HTML-Fragment, das JavaScript zur Verarbeitung gestreamter Daten verwendet:
<p>Latest Output: <span></span></p>
iFrames und Stream-Rendering
Eine weitere Möglichkeit ist die Verwendung eines Iframes. Indem Sie den Iframe auf den Streaming-Endpunkt verweisen, erstellen Sie ein separates Dokument, das den gestreamten Inhalt empfängt. Obwohl dies effektiv ist, kann die Gestaltung des Iframes und seine Integration in die Hauptseite eine Herausforderung darstellen.
Beim Iframe-Ansatz würde der HTML-Code der Hauptseite Folgendes enthalten:
<p>All Output: <iframe src="streaming_endpoint"></iframe></p>
Letztendlich Die beste Lösung für die Anzeige von Streaming-Daten hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab. JavaScript-Streaming bietet Aktualisierungen in Echtzeit und Flexibilität, während Iframes zum Rendern von HTML-Inhalten geeignet sind, ohne dass das Risiko einer Änderung des Hauptseitenlayouts besteht. Ziehen Sie beide Ansätze in Betracht und wählen Sie den aus, der den Anforderungen Ihres Projekts am besten entspricht.
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Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

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