Heim >Datenbank >MySQL-Tutorial >Sphinx oder SOLR: Welcher eigenständige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?

Sphinx oder SOLR: Welcher eigenständige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-01 10:06:09619Durchsuche

Sphinx or SOLR: Which Stand-Alone Full-Text Search Server Best Meets My Needs?

Auswahl eines eigenständigen Volltextsuchservers: Sphinx vs. SOLR

Problemübersicht

Wenn Sie einen eigenständigen Volltextsuchserver suchen, der bestimmte Kriterien erfüllt, z. B. mehrere Clients bedienen, Massenindizierung ermöglichen und mit MySQL arbeiten Unter Linux und mit hoher Leistung stoßen Entwickler häufig auf drei herausragende Optionen: Sphinx, ElasticSearch und Solr.

Vergleich von Sphinx und SOLR

  • Objektivität: Der Autor erkennt aufgrund persönlicher Erfahrung eine Voreingenommenheit gegenüber Solr an, beabsichtigt jedoch, eine Objektivität darzustellen Vergleich.
  • Ähnlichkeiten: Sowohl Sphinx als auch Solr erfüllen die angegebenen Anforderungen und zeichnen sich durch hohe Leistung und umfangreiche Datenindizierungsfunktionen aus. Sie verfügen außerdem über eine etablierte Benutzerbasis und bieten kommerziellen Support an.
  • Unterschiede:

    • Lizenzierung: SOLR ist Apache2-lizenziert, während Sphinx GPLv2-lizenziert ist. lizenziert. Diese Unterscheidung hat Auswirkungen auf die kommerzielle Nutzung.
    • Einbettbarkeit: Solr kann problemlos in Java-Anwendungen eingebettet werden.
    • Technologiebasis: Solr basiert auf Lucene, einer weithin vertrauenswürdigen Technologie mit einer großen Community.
    • RDBMS-Integration: Sphinx verfügt über eine engere Integration mit RDBMS, insbesondere MySQL.
    • Zusätzlich Funktionen: Solr bietet Funktionen wie Hadoop-Integration, Indizierung proprietärer Formate, Rechtschreibprüfung, Facettenunterstützung und Feldreduzierung.
    • Indizierter Inhalt: Sphinx ruft nur Dokument-IDs ab, während SOLR ganze Dokumente abrufen kann.

Alternativen und Überlegungen

  • ElasticSearch: Nicht im Detail besprochen, aber auch eine praktikable Option auf Basis von Lucene.
  • Anwendungsfälle: Bei der Wahl zwischen Sphinx und SOLR sollten Faktoren wie Bedenken hinsichtlich der kommerziellen Lizenzierung, Bedarf an eingebetteten Funktionen und Integrationsanforderungen mit spezifischen Faktoren berücksichtigt werden RDBMS und spezifische Funktionsanforderungen. Darüber hinaus eignet sich Solr durch die Integration mit Hadoop für verteilte Anwendungen, und die Kompatibilität mit proprietären Formaten und die Möglichkeit zum direkten Abrufen von Dokumenten bieten zusätzliche Vorteile.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSphinx oder SOLR: Welcher eigenständige Volltextsuchserver erfüllt meine Anforderungen am besten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn