


Warum kann „time.Parse()' von Go Zeitzonenkennungen nicht genau analysieren?
Go's Time.Parse() analysiert keine Zeitzonenkennungen
Im bereitgestellten Code wird die Funktion time.Parse() verwendet Analysieren Sie eine Zeichenfolge in ein time.Time-Objekt. Die Funktion analysiert jedoch nicht die Zeitzonenkennung in der Zeichenfolge, was zu einem Zeitobjekt führt, das nicht genau ist.
Laut der Dokumentation zu time.Parse() besteht das Standardverhalten der Funktion darin, die zu verwenden Die Zeitzone des aktuellen Standorts, wenn eine Zonenabkürzung wie MST angezeigt wird. Dies erklärt, warum die erste und dritte Zeile in der Ausgabe falsch sind, da der aktuelle Standort auf CST eingestellt ist. Konkret wird die Zeichenfolge „EDT“ als „Eastern Daylight Time“ interpretiert und der Zeitzonenversatz für CST verwendet, der -0500 beträgt.
Um dieses Problem zu vermeiden und Zeitzonenkennungen korrekt zu analysieren, wird time.ParseInLocation ()-Funktion kann verwendet werden. Für diese Funktion müssen Sie den Speicherort angeben, der beim Parsen der Zeitzeichenfolge verwendet werden soll. In diesem Fall könnte der Standort „Amerika/New_York“ verwendet werden, um die Zeitzonenkennung „EDT“ korrekt zu analysieren.
Alternativ kann eine Layoutzeichenfolge in time.Parse() geändert werden, um den Offset in explizit anzugeben die Layoutzeichenfolge selbst, wie zum Beispiel:
format := "2006 01 02 15:04 -0400 MST" tn, _ := time.Parse(format, date)
Durch die Verwendung einer dieser Methoden wird sichergestellt, dass time.Parse() Zeitzonenkennungen genau analysiert und erstellt ein time.Time-Objekt mit dem richtigen Offset.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann „time.Parse()' von Go Zeitzonenkennungen nicht genau analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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