Scraping dynamischer Inhalte mit Node.js: Eine detaillierte Anleitung
Im Bereich Web Scraping stellen dynamische Inhalte eine erhebliche Herausforderung dar Diese Elemente sind in der ersten HTML-Antwort nicht vorhanden, werden aber asynchron geladen. Um dieses Hindernis zu überwinden, greifen wir auf programmatische Lösungen zurück, die die Seite rendern und den gewünschten Inhalt abrufen.
In diesem Fall haben wir eine Website mit einer Liste von Elementen, die dynamisch in ein leeres
- geladen werden. Etikett. Mit Cheerio scheiterte unser erster Versuch, diese Elemente abzurufen, da sie in der ersten HTML-Antwort nicht vorhanden waren.
Die Kraft von PhantomJS
Um diese Herausforderung anzugehen, haben wir setzen PhantomJS ein, einen Headless-Browser, den wir programmgesteuert steuern können. Durch die Integration von PhantomJS in unseren Code können wir JavaScript auf der Seite ausführen und warten, bis der dynamische Inhalt geladen ist, bevor wir ihn mit Cheerio scrapen.
Code-Komplettlösung
Hier ist eine Verbessertes Code-Snippet, das PhantomJS integriert:
var phantom = require('phantom'); phantom.create(function (ph) { ph.createPage(function (page) { var url = "http://www.bdtong.co.kr/index.php?c_category=C02"; page.open(url, function() { page.includeJs("http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.6.1/jquery.min.js", function() { page.evaluate(function() { $('.listMain > li').each(function () { console.log($(this).find('a').attr('href')); }); }, function(){ ph.exit() }); }); }); }); });
Dieser Code initialisiert PhantomJS, erstellt eine Seite und öffnet die Ziel-URL, enthält die jQuery-Bibliothek zum Bearbeiten des Seiteninhalts und führt eine JavaScript-Funktion aus, um die gewünschten Elemente zu extrahieren. Nach Abschluss wird PhantomJS beendet.
Fazit
Indem wir die Leistungsfähigkeit von PhantomJS nutzen und in unseren Scraping-Code integrieren, können wir jetzt mühelos dynamische Inhalte von Websites abrufen. Dieser leistungsstarke Ansatz ermöglicht es uns, eine Vielzahl von Web-Scraping-Herausforderungen mit erhöhter Genauigkeit und Effizienz zu bewältigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische Webinhalte mit Node.js und PhantomJS scrapen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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