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Graphen als Methoden der Implikation

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2024-12-01 01:06:13755Durchsuche

Die Graphentheorie ist ebenso wie Matrixspiele grundlegende Konzepte in der Programmierung und in Datenstrukturen. Datenbanken stützen sich bei ihren Methoden zum Speichern und Arbeiten mit Daten auf mathematische Objekte zur logischen Verbindung.

def print_tree_by_level(tree):
    for level in tree:
        print(level)

def print_tree_by_level2(tree):
    for level in tree:
        for i in range(len(level)):
            print(str(level[i]), end = ' ')
        print()

def get_path(edge):
    path = []
    while edge.parent:
        path.append(edge.tag)
        edge = edge.parent
    path.append(edge.tag)
    return path[::-1]
  1. Implikation wird verwendet, wenn wir die Struktur und Methoden der Arbeit damit für eine bestimmte Konsequenz, d. h. ein Ergebnis, angeben (z. B. führen Diagrammdaten und die Funktion des Hinzufügens eines Scheitelpunkts zu einer Erweiterung des Spielfelds in der Matrix)
  2. Es gibt drei grundlegende Aktionen mit einem Scheitelpunkt: Hinzufügen, Sortieren, Löschen. Eine tiefere Umsetzung erfolgt durch die Basis
  3. Das Zusammenführen verarbeiteter Scheitelpunkte zu einem Baum erfolgt durch Zyklen. Es ist wichtig, die Reihenfolge der Scheitelpunkte in der Ebene im Auge zu behalten

Graphs as methods of implication

Mathe-Methoden in Funktionen aufteilen, um sie zu kapseln und schnell für jede Ebene in einer Schleife aufzurufen:

tree = generate_random_game_tree(g_cur_game)
solution = reverse_induction(tree, g_cur_game)
path = get_path(solution.path_last)
print("Game cost array: {}".format(solution.cost_array))
print("Winner is {} player ({})".format(1 + get_max_index(solution.cost_array), max(solution.cost_array)))
print("Path is {}".format(path))

Wir drucken die Ausgabe auch zyklisch, Schicht für Schicht. Die Ausrichtung der Scheitelpunkte nach konstanten Längen ist obligatorisch. Ohne ein für den Benutzer verständliches Ausgabeformat ist es unmöglich, sich selbst zu testen.

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