Backend-EntwicklungPython-TutorialWie kann ich einfache Python-Schleifen parallelisieren, um die GIL-Beschränkung zu überwinden?Wie kann ich einfache Python-Schleifen parallelisieren, um die GIL-Beschränkung zu überwinden?
Parallelisierung einfacher Python-Schleifen
Die globale Interpretersperre (GIL) in CPython verhindert die gleichzeitige Ausführung von Python-Code durch mehrere Threads. Daher ist die Verwendung von Prozessen für CPU-gebundene Workloads wie die in der Beispielschleife dargestellte effektiver.
Die Python-Standardbibliothek bietet zwei einfache Methoden zum Erstellen von Prozesspools:
1 . Multiprocessing-Modul:
pool = multiprocessing.Pool(4) out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))
2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor:
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as pool:
out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))
Bei beiden Methoden wird die Funktion calc_stuff parallel ausgeführt und die Ergebnisse werden in den Ausgabelisten out1, out2 und out3 gesammelt. Dieser Ansatz parallelisiert die Berechnung effektiv und nutzt mehrere Prozessoren im System.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einfache Python-Schleifen parallelisieren, um die GIL-Beschränkung zu überwinden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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