Wie rufe ich Python-Funktionen von Node.js mit „child_process' auf?

Aufrufen von Python-Funktionen aus Node.js

Um die Funktionen der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen in einer Node.js-Anwendung nutzen zu können, ist eine Aufrufmöglichkeit erforderlich Python-Funktionen aus der Node.js-Umgebung. Das Paket „child_process“ erweist sich als ideales Werkzeug, um diese Lücke zu schließen.

Lösung: Verwendung von „child_process“

Durch die Verwendung des Pakets „child_process“ können Sie erstellen einen Python-Unterprozess erstellen und darin Python-Funktionen ausführen. So geht's:

1. Beginnen Sie mit dem Importieren des Moduls „child_process“:

   const spawn = require("child_process").spawn;

2. Erstellen Sie einen Python-Unterprozess und stellen Sie Python bereit Skriptpfad und alle gewünschten Argumente:

   const pythonProcess = spawn('python', ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

3. Auf der Python-Seite, Stellen Sie sicher, dass „sys“ importiert ist, und verwenden Sie „sys.argv“, um auf die von Node.js übergebenen Argumente zuzugreifen:

   import sys
   arg1 = sys.argv[1]
   arg2 = sys.argv[2]

4. Um Daten an Node.js zurückzugeben, verwenden Sie „print ' im Python-Skript und leeren Sie die Ausgabe:

   print(dataToSendBack)
   sys.stdout.flush()

5. Achten Sie in Node.js auf Daten vom Python Unterprozess:

   pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
     // Handle the data received from the Python script
   });

Flexibilität und dynamischer Funktionsaufruf

Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass mehrere Argumente an den übergeben werden können Python-Skript. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, ein Python-Skript zu entwerfen, bei dem ein angegebenes Argument bestimmt, welche Funktion aufgerufen werden soll, und andere Argumente an diese Funktion übergeben werden.

Beispiel:

In Ihrem Python-Skript: Definieren Sie eine Funktion für maschinelles Lernen und eine Hauptfunktion, die basierend auf einem angegebenen Argument orchestriert, welche Funktion aufgerufen werden soll:

def machine_learning_function(data):
  # Implement the machine learning functionality

def main():
  function_name = sys.argv[1]
  data = sys.argv[2]
  if function_name == "machine_learning_function":
    machine_learning_function(data)

if __name__ == "__main__":
  main()

Durch Übergabe des Funktionsnamens und der Daten Als Argumente für das Skript von Node.js können Sie die entsprechende Python-Funktion dynamisch aufrufen.

Hinweis: Die Datenübertragung zwischen Node.js und Python erfolgt über Standardausgabe und Standardeingabestreams .

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