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Warum unterscheidet sich der Listenverständnisumfang von Python 2 von dem von Python 3?

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2024-11-30 11:50:11743Durchsuche

Why Does Python 2's List Comprehension Scope Differ from Python 3?

List Comprehensions: Eine Quelle verwirrender Scoping

Ein besonderer Aspekt von List Comprehensions in Python 2 ist ihre ungewöhnliche Interaktion mit dem Variablen-Scoping. Insbesondere „leckt“ die Schleifenkontrollvariable eines Listenverständnisses in den umgebenden Bereich, was zu potenziellen Fehlern und Verwirrung führt.

Betrachten Sie den folgenden Code:

x = "original value"
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(x)  # Prints 4 in Python 2!

In Python 2 ist dies Code gibt unerwartet 4 anstelle von „Originalwert“ aus. Dies liegt daran, dass die im Listenverständnis verwendete Schleifenkontrollvariable x vorübergehend das außerhalb des Verständnisses definierte x überschattet. Diese Schattenbildung bleibt auch dann bestehen, wenn das Verständnis abgeschlossen ist.

Dieses Verhalten kann eine erhebliche Quelle der Frustration sein, da es zu subtilen und schwer zu debuggenden Fehlern führen kann. Darüber hinaus beeinträchtigt es die Bequemlichkeit und Einfachheit, die normalerweise mit dem Listenverständnis verbunden sind.

In Python 3 wurde dieses Verhalten jedoch behoben. Bei Listenverständnissen gelangt die Schleifenkontrollvariable nicht mehr in den umgebenden Bereich. Dadurch werden sie mit Generatorausdrücken in Einklang gebracht, die sich schon immer auf diese Weise verhalten haben.

Laut Guido van Rossum, dem Erfinder von Python, war die ursprüngliche undichte Implementierung von Listenverständnissen ein „absichtlicher Kompromiss“ zur Optimierung ihre Leistung. In Python 3 wurde dieser Kompromiss jedoch aufgrund von Leistungsverbesserungen als unnötig erachtet.

Die Beseitigung dieses undichten Verhaltens in Python 3 hat die Zuverlässigkeit und Konsistenz des Listenverständnisses erheblich verbessert. Durch die Eliminierung des Potenzials für unbeabsichtigtes Variablen-Shadowing können Programmierer diese jetzt mit größerem Vertrauen verwenden.

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