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Was bedeuten die Pfeile (`->`) in Python-Funktionsdefinitionen?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-11-30 08:50:10713Durchsuche

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Funktionsanmerkungen in Python: Die Bedeutung von -> in Funktionsdefinitionen

In Python 3.3 wurde eine neue und ziemlich merkwürdige Funktion in die Sprache eingeführt Grammatik: Das Vorhandensein eines optionalen „Pfeil“-Blocks in Funktionsdefinitionen. Dieses mit -> gekennzeichnete Syntaxelement hat Neugier geweckt und Fragen zu seinem Inhalt aufgeworfen Bedeutung.

Zweck von ->

Der Pfeilblock dient zusammen mit dem zugehörigen Test als Funktionsanmerkung. Funktionsanmerkungen liefern zusätzliche Metadaten über das erwartete Verhalten einer Funktion, insbesondere ihrer Parameter und Rückgabe Werte.

Syntax

Die Syntax für Funktionsanmerkungen lautet wie folgt:

def f(parameter1: type1, parameter2: type2, ..., parameterN: typeN) -> type_return:
    suite

Wobei:

  • Parameter1, Parameter2, ..., ParameterN sind die Funktionsparameter.
  • Typ1, Typ2, ..., typeN sind Annotationen, die die erwarteten Typen der entsprechenden Parameter beschreiben.
  • type_return ist eine Annotation, die den erwarteten Rückgabetyp der Funktion beschreibt.

Verwendung

Funktionsanmerkungen können für verschiedene Zwecke verwendet werden, darunter:

  • Typprüfung: Anmerkungen ermöglichen die Überprüfung von Argumenttypen und dem Rückgabetyp einer Funktion.
  • Dokumentation: Anmerkungen können zusätzliche Informationen über die beabsichtigte Verwendung von Funktionsparametern und die erwartete Ausgabe liefern.
  • Codelesbarkeit: Anmerkungen Helfen Sie dabei, das Verständnis und die Wartbarkeit des Codes zu verbessern, indem Sie das beabsichtigte Verhalten von Funktionen festlegen explizit.

Einschränkungen

Es ist wichtig zu beachten, dass Funktionsanmerkungen rein informativer Natur sind und keinen Einfluss auf das Laufzeitverhalten einer Funktion haben. Darüber hinaus werden sie derzeit nur begrenzt im Python-Ökosystem unterstützt. Sie sind jedoch eine vielversprechende Funktion, die beim Definieren von Funktionen in Python zusätzliche Ausdruckskraft und Flexibilität bietet.

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