Wie kann ich die Größe von Bildern im HTML5-Canvas ändern und gleichzeitig die optimale Qualität beibehalten?

Ändern der Größe von Bildern in einer HTML5-Leinwand für optimale Qualität

Das Skalieren von Bildern kann eine herausfordernde Aufgabe sein, insbesondere wenn die Aufrechterhaltung der visuellen Qualität von größter Bedeutung ist. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zur Größenänderung von Bildern innerhalb einer HTML5-Leinwand untersucht, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen.

Aktuelle Ansätze und Einschränkungen

Das bereitgestellte Code-Snippet zeigt dies Ein typischer Ansatz zur Größenänderung von Bildern mithilfe der Leinwand. Allerdings ist die Qualität der verkleinerten Bilder, wie im Originalplakat erwähnt, schlecht. Dies liegt daran, dass Browser häufig bilineare Interpolation verwenden, was zu verschwommenen oder pixeligen Bildern führen kann.

Lanczos-Resampling

Um die Bildqualität bei der Größenänderung zu verbessern, stellt der Artikel das Lanczos-Resampling vor . Im Gegensatz zur bilinearen Interpolation verwendet Lanczos einen Gaußschen Filter, um einen weicheren Übergang zwischen Pixeln zu erzeugen. Der im Antwortabschnitt bereitgestellte Code implementiert den Lanczos-Resampling-Algorithmus in JavaScript.

Implementierung

Die Anwendung des Lanczos-Algorithmus auf den ursprünglichen Codeausschnitt führt zu einer deutlich verbesserten Bildqualität. Der geänderte Code verwendet eine Miniaturbildklasse, um Bilder auf einer separaten Leinwand neu zu skalieren und dann die neu skalierten Daten zur Anzeige auf die ursprüngliche Leinwand zu kopieren.

Verwendung:

img.onload = function() {
    var canvas = document.createElement("canvas");
    new thumbnailer(canvas, img, 188, 3); // Adjust the last parameter for kernel radius
    document.body.appendChild(canvas);
};

Durch die Verwendung von Lanczos Resampling erzeugt der Code Bilder, die deutlich schärfer und optisch ansprechender sind. Diese Methode wird für Situationen empfohlen, in denen die Bildqualität entscheidend ist.

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