


So listen Sie Untersammlungen in Cloud Firestore auf: Client- vs. serverseitige Ansätze?
So listen Sie Untersammlungen in einem Cloud Firestore-Dokument auf
In Cloud Firestore können Dokumente Untersammlungen haben, bei denen es sich im Wesentlichen um Sammlungen handelt, die in einem Dokument verschachtelt sind. Um die Namen der Untersammlungen innerhalb eines Dokuments abzurufen, gibt es unterschiedliche Ansätze, je nachdem, ob Sie ein clientseitiges oder serverseitiges SDK verwenden.
Clientseitige SDKs
In clientseitigen SDKs (z. B. Web, iOS, Android) wird das Abrufen einer Liste von Untersammlungsnamen derzeit nicht unterstützt. Laut Firestore-Dokumentation:
Das Abrufen einer Liste von Sammlungen ist mit den Mobil-/Web-Client-Bibliotheken nicht möglich. Sie sollten Sammlungsnamen nur im Rahmen von Verwaltungsaufgaben in vertrauenswürdigen Serverumgebungen nachschlagen. Wenn Sie feststellen, dass Sie diese Funktion in den Mobil-/Web-Client-Bibliotheken benötigen, sollten Sie Ihre Daten so umstrukturieren, dass die Namen der Untersammlungen vorhersehbar sind.
Serverseitige SDKs
Ein Andererseits stellen serverseitige SDKs Methoden zum Abrufen von Untersammlungsnamen bereit. Im Node.js SDK können Sie beispielsweise die listCollectionIds-Methode verwenden:
const {Firestore} = require('@google-cloud/firestore'); const firestore = new Firestore(); const documentRef = firestore.doc('rootCollection/aDocument'); documentRef.listCollections().then((collections) => { const subcollectionNames = collections.map(collection => collection.id); console.log(subcollectionNames); // ['subCollection1', 'subCollection2'] });
Andere Optionen
Wenn Sie Untersammlungsnamen in einem Client abrufen müssen -seitigen Umgebung könnten Sie die folgenden alternativen Ansätze in Betracht ziehen:
- Verwenden Sie eine vorhersehbare Namenskonvention: Definieren Sie eine konsistente Namenskonvention für Ihre Untersammlungen, um die Ableitung der Namen basierend auf dem übergeordneten Dokument zu erleichtern.
- Pflegen Sie ein Metadatendokument: Erstellen Sie ein separates Dokument speichert die Namen aller Untersammlungen im Dokument.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo listen Sie Untersammlungen in Cloud Firestore auf: Client- vs. serverseitige Ansätze?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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