Wie kann ich große MySQL-Ergebnismengen im Frühjahr effizient streamen, um OutOfMemoryErrors zu vermeiden?

Effizientes Streaming großer MySQL-Ergebnisse

Im Kontext der Entwicklung von Spring-Anwendungen kann das Abrufen von Daten aus riesigen MySQL-Tabellen möglicherweise eine gewaltige Herausforderung darstellen was zu OutOfMemoryExceptions führt. Dies liegt daran, dass das Standardverhalten des MySQL-JDBC-Treibers darin besteht, den gesamten Ergebnissatz in den Speicher zu laden.

Festlegen der Abrufgröße: Eine unzureichende Maßnahme

Um dieses Problem zu mildern greifen Entwickler häufig darauf zurück, die Abrufgröße mithilfe der Methode „statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)“ festzulegen. Dies allein ist jedoch keine umfassende Lösung. Wie in der Dokumentation von Statement#setFetchSize() erwähnt, stellt die Abrufgröße lediglich einen Hinweis für den Treiber dar, der berücksichtigt werden kann oder auch nicht.

Überarbeitung der MySQL-JDBC-Dokumentation

Ein genauerer Blick auf die Dokumentation des MySQL-JDBC-Treibers zeigt einen differenzierteren Ansatz zum Streamen großer Ergebnisse. Um Streaming zu ermöglichen, muss eine Erklärung wie folgt erstellt werden:

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

Vorbehalte beim Streaming

Die Umsetzung dieses Ansatzes bringt bestimmte Einschränkungen mit sich:

1. Zeilenverarbeitung: Es ist wichtig, alle Zeilen im Ergebnissatz zu verarbeiten oder ihn umgehend zu schließen. Andernfalls wird bei der Ausführung nachfolgender Abfragen für die Verbindung eine Ausnahme ausgelöst.
2. Transaktionsabschluss: Wenn die Anweisung zu einer Transaktion gehört, werden Sperren nur dann freigegeben, wenn beide Transaktion und Kontoauszug sind abgeschlossen. Dies bedeutet, dass alle Ergebnisse gelesen oder die Ergebnismenge geschlossen werden muss.

Speicherzuweisung überdenken

Wenn Sie die Abrufgröße festlegen und die Anweisungserstellung optimieren, tun Sie dies nicht Um den OutOfMemoryError zu beheben, kann die Ursache in der Speicherung von Daten im Java-Speicher liegen. Anstatt den gesamten Ergebnissatz zwischenzuspeichern, sollten Sie erwägen, ihn sofort zu verarbeiten, sobald er verfügbar ist. Dies erfordert möglicherweise erhebliche Codeänderungen, möglicherweise auch ein komplettes Neuschreiben.

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