


Bei der Arbeit mit End-to-End-Test-Frameworks wie Playwright kann das Verspotten von GraphQL-Anfragen die Testzuverlässigkeit und -geschwindigkeit erheblich verbessern. Inspiriert von Jay Freestones hervorragendem Blogbeitrag Stubbing GraphQL Requests in Playwright habe ich beschlossen, eine wiederverwendbare Dienstprogrammfunktion zu entwickeln, die ein flexibles Abfangen von GraphQL-Anfragen und Stubbing von Antworten ermöglicht.
In diesem Beitrag führe ich Sie durch meine Implementierung des Dienstprogramms interceptGQL und zeige, wie es mit Playwright verwendet werden kann, um Serverantworten für GraphQL-Abfragen und -Mutationen zu simulieren.
Das interceptGQL-Dienstprogramm: So funktioniert es
Das Dienstprogramm interceptGQL registriert einen Routenhandler für alle GraphQL-Anfragen an Ihr Backend und fängt bestimmte Vorgänge basierend auf ihrem Operationsnamen ab. Sie können definieren, wie jede Operation reagieren und die in der Anfrage übergebenen Variablen validieren soll.
Hier ist die Implementierung:
import { test as baseTest, Page, Route } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../src/graphql/autogenerate/operations'; type CalledWith = Record<string unknown>; type Operations = keyof (typeof namedOperations)['Query'] | keyof (typeof namedOperations)['Mutation']; type InterceptConfig = { operationName: Operations | string; res: Record<string unknown>; }; type InterceptedPayloads = { [operationName: string]: CalledWith[]; }; export async function interceptGQL( page: Page, interceptConfigs: InterceptConfig[] ): Promise { const reqs: InterceptedPayloads = {}; interceptConfigs.forEach(config => { reqs[config.operationName] = []; }); await page.route('**/graphql', (route: Route) => { const req = route.request().postDataJSON(); const operationConfig = interceptConfigs.find(config => config.operationName === req.operationName); if (!operationConfig) { return route.continue(); } reqs[req.operationName].push(req.variables); return route.fulfill({ status: 200, contentType: 'application/json', body: JSON.stringify({ data: operationConfig.res }), }); }); return { reqs }; } export const test = baseTest.extend({ interceptGQL: async ({ browser }, use) => { await use(interceptGQL); }, }); </string></string>
Beispiel: Testen eines Aufgabenverwaltungs-Dashboards
Um das Dienstprogramm in Aktion zu demonstrieren, testen wir damit ein Task-Management-Dashboard. Wir fangen eine GraphQL-Abfrage (GetTasks) ab und verspotten ihre Antwort.
import { expect } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../../src/graphql/autogenerate/operations'; import { test } from '../../fixtures'; import { GetTasksMock } from './mocks/GetTasks.mock'; test.describe('Task Management Dashboard', () => { test.beforeEach(async ({ page, interceptGQL }) => { await page.goto('/tasks'); await interceptGQL(page, [ { operationName: namedOperations.Query['GetTasks'], res: GetTasksMock, }, ]); }); test('Should render a list of tasks', async ({ page }) => { const taskDashboardTitle = page.getByTestId('task-dashboard-title'); await expect(taskDashboardTitle).toHaveText('Task Dashboard'); const firstTaskTitle = page.getByTestId('0-task-title'); await expect(firstTaskTitle).toHaveText('Implement authentication flow'); const firstTaskStatus = page.getByTestId('0-task-status'); await expect(firstTaskStatus).toHaveText('In Progress'); }); test('Should navigate to task details page when a task is clicked', async ({ page }) => { await page.getByTestId('0-task-title').click(); await expect(page.getByTestId('task-details-header')).toHaveText('Task Details'); await expect(page.getByTestId('task-details-title')).toHaveText('Implement authentication flow'); }); });
Was passiert hier?
- Anfragen abfangen: Das Dienstprogramm interceptGQL fängt die GetTasks-Abfrage ab und gibt die in GetTasksMock definierten Scheindaten zurück.
- Verspottete Antworten: Die simulierte Antwort wird bereitgestellt, anstatt das eigentliche Backend zu erreichen.
- Variablen validieren: Das Dienstprogramm speichert auch die mit der Anfrage gesendeten GraphQL-Variablen, was zum isolierten Testen von API-Aufrufen nützlich sein kann.
Warum diesen Ansatz verwenden?
- Verbesserte Geschwindigkeit: Durch die Vermeidung tatsächlicher Netzwerkanfragen werden Tests schneller und zuverlässiger ausgeführt.
- Vereinfachte Testdaten:Sie steuern die Antworten und erleichtern so das Testen von Randfällen und verschiedenen Anwendungszuständen.
- Validierung von API-Aufrufen: Durch die Erfassung der mit der Anfrage gesendeten Variablen können Sie sicherstellen, dass das Frontend das Backend mit den richtigen Parametern aufruft.
Diese Implementierung und dieser Ansatz wurden von Jay Freestones ausgezeichnetem Blogbeitrag Stubbing GraphQL Requests in Playwright inspiriert. Sein Beitrag lieferte eine solide Grundlage für den Aufbau des Dienstprogramms interceptGQL.
Durch die Integration dieses Dienstprogramms in Ihre Playwright-Testsuite können Sie GraphQL-Abfragen und -Mutationen ganz einfach nachahmen, wodurch die Testgeschwindigkeit und -zuverlässigkeit verbessert und gleichzeitig komplexe Szenarien vereinfacht werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDramatiker: GraphQL-Anfragen in einem Dienstprogramm für effizientes Testen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr


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