Ausführen dynamischer Abfragen in MySQL
Das Ausführen dynamischer Abfragen, bei denen die SQL-Anweisung selbst zur Laufzeit erstellt wird, wird in MSSQL üblicherweise mithilfe der gespeicherten Prozedur EXEC ausgeführt. Allerdings fehlt MySQL ein direktes Äquivalent.
Die Herausforderung meistern
Um dynamische Abfragen in MySQL auszuführen, besteht ein Ansatz darin, die Abfragezeichenfolge als Variable zu konstruieren und dann die Anweisungen PREPARE und EXECUTE zu verwenden.
Implementierung
Der folgende Code zeigt, wie eine dynamische Abfrage ausgeführt wird MySQL:
SET @queryString = ( SELECT CONCAT('INSERT INTO user_group (`group_id`,`user_id`) VALUES ', www.vals) as res FROM ( SELECT GROUP_CONCAT(qwe.asd SEPARATOR ',') as vals FROM ( SELECT CONCAT('(59,', user_id, ')') as asd FROM access WHERE residency = 9 ) as qwe ) as www ); PREPARE stmt FROM @queryString; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; SET @asd = NULL;
- Konstruieren Sie die Abfragezeichenfolge als Variable (@queryString) mithilfe dynamischer Zeichenfolgenverkettung und Unterabfragen.
- Bereiten Sie die Anweisung mithilfe der PREPARE-Anweisung mit der erstellten Abfragezeichenfolge vor als Eingabe.
- Führen Sie die vorbereitete Anweisung mit EXECUTE aus -Anweisung.
- Zuordnung der vorbereiteten Anweisung mit der DEALLOCATE PREPARE-Anweisung freigeben.
Durch die Befolgung dieses Ansatzes kann MySQL dynamische Abfragen ausführen, auch wenn die Abfrage selbst nicht im Voraus bekannt ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich dynamische Abfragen in MySQL aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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