


Der Server-Zeitzonenwert „AEST“ wird nicht erkannt
Diese Fehlermeldung weist darauf hin, dass Hibernate keine Verbindung zur MySQL-Datenbank herstellen kann aufgrund eines nicht erkannten Zeitzonenwerts. Der Zeitzonenwert „AEST“ wird entweder vom MySQL-Server nicht erkannt oder stellt mehr als eine Zeitzone dar.
Mögliche Lösungen:
Um dieses Problem zu beheben, Sie können Folgendes tun:
MySQL-Server konfigurieren:
- Öffnen die MySQL-Konfigurationsdatei (my.cnf) mit einem Texteditor.
- Suchen Sie die Standardzeitzoneneinstellung und stellen Sie sie auf einen bestimmten Zeitzonenwert ein, z. B. „Australien/Melbourne“ oder „UTC“.
- Starten Sie den MySQL-Server neu.
Konfigurieren Sie den JDBC Treiber:
Wenn Sie die Serverkonfiguration nicht ändern können, können Sie den JDBC-Treiber so konfigurieren, dass er einen bestimmten Zeitzonenwert verwendet. Fügen Sie den Parameter serverTimezone zu Ihrer JDBC-Verbindungs-URL hinzu:
jdbc:mysql://localhost:3306/parking_hib?useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Australia/Melbourne
Ersetzen Sie „Australien/Melbourne“ durch den gewünschten Zeitzonenwert.
Zusätzliche Tipps:
- Stellen Sie sicher, dass Ihre MySQL-Version mit dem von Ihnen verwendeten JDBC-Treiber kompatibel ist verwenden.
- Überprüfen Sie Ihre Zeitzoneneinstellungen in Ihrem Betriebssystem und stellen Sie sicher, dass sie mit der Zeitzone in Ihrer MySQL-Konfiguration oder JDBC-Verbindungszeichenfolge übereinstimmen.
- Erwägen Sie die Verwendung eines Standardzeitzonenwerts, z. B. „UTC ', um potenzielle Probleme mit mehrdeutigen Zeitzonen zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann Hibernate aufgrund einer nicht erkannten \'AEST\'-Zeitzone keine Verbindung zu MySQL herstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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