Pip vs. Conda: Wann sollten Sie beide verwenden?

Die Unterschiede zwischen Pip und Conda verstehen

Pip ist, wie Sie bereits erwähnt haben, ein weithin bekannter Paketmanager für Python-Pakete. Sie sind jedoch auch auf Conda gestoßen, einen anderen Paketmanager, der zur Installation von IPython verwendet wird. Dies wirft die Frage auf: Warum Conda in Betracht ziehen, wenn Pip bereits verfügbar ist?

Gegensätzliche Rollen von Pip und Conda

Um dies zu beantworten, schauen wir uns die Unterscheidung zwischen Pip und an conda. Wie im Conda-Blog angegeben:

"[Pip, easy_install und virtualenv]... konzentrieren sich auf Python und vernachlässigen Nicht-Python-Bibliotheksabhängigkeiten...", wie etwa HDF5 oder MKL.

Im Gegensatz dazu geht Conda über Python-Pakete hinaus, indem es Bibliotheksabhängigkeiten außerhalb des Python-Ökosystems verwaltet. Darüber hinaus richtet Conda wie virtualenv virtuelle Umgebungen für isolierte Paketinstallationen ein.

Vergleich von Conda mit Buildout

Angesichts seiner breiteren Funktionen ist Buildout ein passenderer Vergleich für Conda. das auch sowohl Python- als auch Nicht-Python-Installationsaufgaben übernimmt.

Interoperabilität und Austausch von Pakete

Aufgrund des einzigartigen Verpackungsformats von Conda ist eine Interoperabilität mit pip nicht möglich. Pip ist nicht in der Lage, Conda-Pakete zu installieren, was die Koexistenz beider Tools erfordert.

Zusammenfassung der wichtigsten Punkte

• Conda umfasst einen größeren Anwendungsbereich als Pip und geht über Python hinaus Pakete in Nicht-Python-Bibliotheksabhängigkeiten.
• Pip und Conda können aufgrund unterschiedlicher Verpackungen keine Pakete austauschen Formate.
• Conda kann virtuelle Umgebungen erstellen, ähnlich wie virtualenv.
• Es kann Fälle geben, in denen sowohl pip als auch conda erforderlich sind, da einige Pakete möglicherweise nicht über Conda verfügbar sind.

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